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对于企业来说,没当有新产品上市之前都会进行测试,希望能够找出其中存在的问题然后进行提前预防和更新,而我们在进行产品设计的时候,也会为了不同的设计目的而进行阶段性的测试。今天,我们就一起来了解一下,当我们在进行相关测试的时候,都有哪些的测试方法是值得我们学习的。
你想要运行多个测试,因为可用性测试的真正目标是改进设计,而不只是记录其弱点。在有五个参与者的第一个研究发现85%的可用性问题之后,你将希望在重新设计中解决这些问题。
创建新设计后,你需要重新测试。即使我说重新设计应该「解决」第一个研究中发现的问题,但事实是,你认为新的设计克服了这些问题。但是由于没有人能够设计出完美的用户界面,因此不能保证新设计确实能够解决问题。
第二个测试将发现新的迭代设计到底有没有作用。此外,在介绍一个新的设计时,还存在引入一个新的可用性问题的风险,即使旧的问题已经解决。此外,第二个研究(5个用户)将发现在第一轮测试中没有发现的大多数剩余的15%的可用性问题。(仍然有2%的原始问题留下–他们将不得不等到第三个研究被识别。)最后,第二个研究将能够更深入地探究站点基本结构的可用性,评估信息架构、任务流程以及与用户需求匹配等问题。
在初始研究中,这些重要问题常常被掩盖,用户被愚蠢的表面级可用性问题所困扰,阻碍他们真正深入思考。
因此,第二项研究将作为第一项研究结果的质量保证,并帮助提供更深入的见解。第二个研究将总是导致一个新的(更小的)可用性问题的列表,在重新设计中解决。
同样的步骤适用于这个重新设计:不是所有的迭代设计都是有用的,迭代设计后会又会发现一些更深层的问题。因此,还需要第三个研究。
最终用户体验通过3项研究提高了5个用户每个比一个怪物研究与15个用户更多。
为什么不能只测试单个用户?
两个原因:
总是存在被单个人的虚假行为误导的风险,一个人可能偶然或以不具代表性的方式执行某些行为,即使3个用户足以了解用户行为的多样性和洞察什么是独特的和什么可以推广。
用户测试的成本效益分析提供了大约3或5个用户的最佳比率,这取决于测试的风格。总是有与计划和运行研究相关的固定初始成本:最好从多个用户的调查结果中贬值这个启动成本。
何时测试更多用户?
当网站有几个用户特征显著差异的群体时,你还需要测试其他用户。上面的公式仅适用于相类似用户。
即使当用户组非常不同时,在来自两个组的观察之间仍将存在极大的相似性。毕竟所有的用户都是人类。此外,许多可用性问题与人们与Web交互的基本方式以及其他站点对用户行为的影响有关。
在测试多个不同的用户组时,您不需要像单个用户组的单个测试中那样包含每个组的成员数量。观察之间的重叠将确保每组中较少数量的人测试得到更好的结果。我建议:
每个类别3-4个用户,如果测试两组用户
来自每个类别的3个用户,如果测试三个或更多用户组(你总是希望至少3个用户,以确保你已经涵盖了组内的行为的多样性)
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