认识达内从这里开始

我们在学习太原达内ui设计培训课程的时候曾经被老师指导过关于设计思路的知识内容，我们的任何一个设计都是围绕用户的需求展开的，只有引起用户的共鸣和认可才能有可能发生进一步的转化。关于课程详细内容，感兴趣的朋友可以点击咨询按钮，与我们的在线客服联系，我这里就不多介绍了。

今天，我们主要说的是既然在ui设计的设计思路上都是围绕用户需求来展开的，那么我们在开发app软件等其他产品服务上都可以借鉴这个方法。下面，我们就通过对用户需求分析来了解一下我们的开发思路。

收听歌曲(基本需求)

包括在各种场景下在线收听、下载收听，这是最主要也是最重要的用户目标，满足了用户的审美需求、认知需求。

音乐评论(期望需求)

包括评论音乐、阅读评论等，满足了用户的情感和归属需求、尊重需求。

音乐社交(期望需求)

分享音乐、互动交流等，满足了用户的情感和归属需求、尊重需求。

主播电台(兴奋需求)

包括录制电台、收听主播电台等，满足了用户的情感和归属需求、尊重需求、自我实现需求。

手机K歌(兴奋需求)

包括在APP上的K歌、分享，满足了用户的情感和归属需求、尊重需求、自我实现需求。

在线演唱会等外延需求(兴奋需求)

满足了用户的审美需求、认知需求。

场景分析

在家时

独处放松、睡前等场景。

在路上

乘交通工具、外出旅行等场景。

运动时

锻炼健身等场景。

其他

工作、学习、逛街等场景。

音乐具有疏解情绪、引发共鸣、缓解压力、愉悦身心的作用。而移动音乐产品可以满足用户随时收听音乐的需求。因此，在用户独处、需要放松、情绪抒发等时候，移动音乐便成为满足其需求的重要选择。

调查显示，超过七成移动音乐用户每天都会收听音乐，这已成一种生活习惯。因此，建议在移动音乐产品中，可考虑围绕使用场景和细分来设计功能。

用户属性

性别

据调查，近一年中国移动音乐用户性别分布基本均衡。其中男性略高，占55%左右，女性占45%左右。

年龄

超过七成用户主要集中在85后和90后年龄段。因此，建议在移动音乐产品设计和优化中，可重点关注此年龄段用户，针对此年龄段的特点进行优化和设计，以争取到最大量用户的认同。

学历

大专及以上学历用户仅占三成。因此，建议在移动音乐产品设计和优化中，根据产品自身定位，不同程度地关注低学历用户的需求。因为产品设计人员多为高学历人员，这就需要多对低学历用户进行调研。

地域分布

一二线城市用户与三线城市城镇农村用户数量基本相当。

用户关注点

普遍来说移动音乐用户最关注的是产品的曲库规模，其次是音乐品质，然后依次是交互体验、个性化功能和界面外观。因此，建议移动音乐产品一方面要增加版权曲库规模;另一方面在设计和优化中，注重交互体验和功能差异化，以达到吸引用户、增加黏性的目的。

用户行为分析

收听目的性分析

调查显示，多数用户收听音乐时最常使用的功能是热门歌曲和新歌，而直接搜索音乐内容的行为较少。

说明用户将收听音乐作为生活的休闲方式或其他活动的附属工具，对于具体音乐内容的目的性较低。所以在功能设计和优化中可注重好音乐的发现和推荐，通过算法的优化来推荐符合用户个人品位的音乐内容。

音乐偏好分析

调查显示，近五成用户相对喜爱海外音乐，但超过六成用户收听音乐时仍以华语音乐为主。

推测一方面用户实际行为和音乐需求有差异，另一方面可能和海外音乐版权不足有关。

付费意愿分析

调查显示，七成用户在近一年有付费行为或付费意愿，目的为追求高品质独家内容，或支持歌星偶像。

说明随着版权意识的提升和经济水平的提高，用户付费习惯逐渐养成。产品规划可考虑在尽量不影响用户体验的前提下，设计一些合理的用户付费功能。

延伸服务分析

(1)在线演唱会

调查显示，近五成用户近一年观看过在线演唱会，方便、价廉、视听效果好为主要选择原因。

推测随着演唱会内容、观看体验的提升，线上线下合作的深入，在线演唱会业务会有更大的市场空间和盈利机会。

(2)手机K歌

调查显示，超过半数用户近一年使用过手机K歌功能，主要目的为休闲娱乐、社交互动。

不过个人认为手机K歌业务已有唱吧、全民K歌等专业应用占据市场，移动音乐应用若想开发K歌业务，应考虑自身风格和定位，并进行差异化竞争。

(3)线下活动

调查显示，超过五成用户参加过移动音乐应用举办的线下活动或对其感兴趣。

说明移动音乐应用举办线下活动有比较大的市场，随着移动音乐上下游产业链的完善，和版权商、艺人的合作，其线下活动业务会有更多的机会。

音乐社交成为热门功能，音乐外延服务有较高关注度。

收听移动音乐已逐渐成为习惯，追求高品质音乐成为主流。

音乐付费逐渐被用户接受，对音乐版权认识更加理性。

男女用户均衡、年轻用户居多、低学历者占比大、城乡分布均衡是移动音乐用户的属性特点。

曲库规模、音乐品质、交互体验、个性功能是用户选择产品的重要影响因素。

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