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随着互联网的不断发展，越来越多的人都在学习大数据技术，而今天我们就通过案例分析来了解一下，大数据技术应用都有哪些常见问题。
1.不想将数据迁移到云端
云存储有很多好处，例如具有弹性、使用大量服务器运行数字的能力以及日常任务的缩减量等等。因此，不想将业务或数据迁移到云端可能是企业犯的主要的大数据错误。
2.安全漏洞
经常看到大数据很容易出现安全漏洞。在这种情况下，需要采用多种方法。确保大数据安全包含整体和统一的流程和控制系统。
3.不准确的数据
由于大多数业务决策都基于数据，因此很明显，应该收集准确且质量良好的数据。同样，缺乏对数据收集的监督使其成为重要的大数据错误，因为它进一步导致重复、不正确地使用列、可怕的输入等错误。
4.避免被破坏
很明显，人工智能和机器学习正在以超乎想象的方式改变企业的业务运营。现在是企业避免被破坏并成为颠覆者的时候了。
5.相信传统的数据集成技术是主要解决方案
需要大量人工支持的流程需要花费大量时间，而且无疑成本将会非常高昂。因此，这些传统技术只会消耗企业的资源。认为传统的数据集成技术可以解决与大数据有关的所有问题的想法，并不能取得预期的结果。
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2025-02-12
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