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信息流是目前比较常见的一种内容营销推广方法,而今天我们就通过案例分析来了解一下,信息流产品用户增长模式都有哪些。
目前是移动互联网进入下半场的大趋势,过去粗放式的买量、厂商合作等模式越来越受到掣肘,未来将更加依赖精细化的用户增长策略、产品和用户体验的细致打磨。的AARRR模式会逐步转向RARRA模式,提升产品留存、拉活、分享传播等方式是构建增长的主要战场,对于一个内容型产品来说,个性化算法对于用户留存、拉活起到了决定性的作用。
在信息流产品增长上,有三种比较成功的模式:
头部内容模式:一种比较"重"的模式,该类产品利用精准的内容采买,引入优质的头部内容创作者,利用头部内容的流量聚焦效应,迅速圈定大批用户,并形成内容APP特有的用户心智;但是由于内容头部化,个性化算法在其中发挥的空间和作用较小,产品模式趋于同质化。
下沉/激励模式:该类产品参考了网络游戏模式,从各个环节设计用户里程碑和激励,不断引导新用户一步步完成点击、下刷、完整阅读、分享、关注等目标里程碑,并给予虚拟货币和真实货币的激励,在短时间内可以获取大量下沉用户。
生态构建模式:该类产品构建了完善的内容生产和消费生态,旨在通过推荐系统同时刺激生产和消费,实现两端的同时增长。
因此,个性化的核心问题主要分为两个:
用户状态建模:深度建模用户状态和行为,通过对于大数据集中分析,找到使用户从低阶状态到高阶状态转化的干预因子。也就是如何把新用户转化成低阶用户,然后从低阶用户转化到高阶用户,用户流失后如何召回,类似这样的用户状态转化。
个性化分发的升级:将用户行为建模后,在多个场景下将这些干预动作转化为个性化推荐和营销,满足用户的消费需求。
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