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随着互联网的不断发展,企业在大数据应用上有了更多的表现形式,而今天我们就一起来了解一下,大数据营销的一些特点都有哪些。
1、客户在互联网和移动互联网上产生的行为数据,如社交媒体行为、电商购物行为、地理信息行为轨迹、互联网浏览行为等。
2、随着各种营销技术的出现,出现了更多收集客户行为数据的方式。除了传统的手机号码、姓名、身份证号等客户识别码外,营销大数据能收集各种等同于客户的设备及应用识别码机MAC、路由器IP地址等,在大部分情况下一部手机只有一个用户,手机的行为等同于这个用户的行为。
3、通过各种识别码能连通各种数据源,让企业掌握更多的客户行为,建立更完善的360度客户视图。
4、重要的是企业对客户数据使用的思维逻辑的变化。在传统数据营销中,企业主要依赖的数据,在自身内部建立数据营销闭环。随着第二、第三方收集的客户行为数据价值越来越大,企业开始愿意连通不同数据源,形成平衡内外部资源的数据营销应用生态圈。
5、大量拥有客户数据的第三方的出现,使企业数据获取和使用的成本大大降低。
6、大数据生态圈的逐渐形成(但数据安全及合规方面也出现隐患)。
7、通过终端追踪客户的线上行为,使衡量营销效果体系成为可能。