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大数据营销常见的几种营销类型分析

我们在上文中给大家简单分析了关于大数据营销的一些特点和定义等内容,今天我们就再来聊聊关于大数据营销的一些常见类型,下面就开始今天的主要内容吧。

大数据营销常见的几种营销类型分析

1、合作营销

如果企业可以通过大数据非常清晰地描述自己目标客户群的客户画像,并且通过大数据工具找到一些平台,这些平台自身拥有与企业客户画像匹配的客户群,并且完成了对客户的信任背书和持续吸引力,企业就可以借对方平台的客户资源进行营销推广,这种方式将比企业自身积累客户数据会更快更有效率。

也许有人认为凭借行业经验也能找到这些合作平台,比如大多汽车企业都会找“汽车之家”进行合作,大多IT品牌商都会找“中关村在线”合作,但是这些行业内很有影响力的平台对企业往往有相当大的议价权,而大数据找到的是那些价格和影响力相对平衡的中小型平台,特别是跨行业平台。例如,汽车企业通过大数据分析发现自己的目标客户与某个旅游细分市场的目标客户画像一致,在这个旅游细分市场的部分论坛又有相当数量的客户积累,这时汽车商就可以跟这些旅游论坛寻求合作。

2、跨界营销

不同于合作营销更多的是甲方和乙方的关系,跨界合作是多个企业间跨领域的合作,当多个企业有相似的客户画像,并且品牌价值匹配、产品不互相冲突时,就可以通过跨界营销的方式开展获客引流。

3、360度全方位营销

在收集众多客户识别码后,企业就可以通过这些识别码连通不同平台对客户进行360度全方位的覆盖。每天我们使用的各种终端(手机、电脑、平板、电视、智能家电、智能VR设备等)及其他设备(街头的广告屏、自动售货机、电梯或地铁广告屏)上的应用都可以基于某种客户识别码进行个性化推送,当客户在一种设备上的行为被识别后,他就可能在另一种设备的应用中收到营销推送信息。

例如,客户在手机上通过搜索引擎查询了某款手机的价格,回到家后打开电视机看到其网络电视的开机广告是这款手机的促销(通过电视机顶盒识别)。又如,消费者经常在家中通过平板电脑观看NBA比赛,之后当他在地铁里的自动售货机上通过移动支付购买橙汁时,收到了某款篮球鞋的优惠券。

4、实时营销

通过营销技术实时收集客户行为并识别客户需求后,就可以通过营销自动化、实时广告交易平台等工具驱动实时的营销覆盖。

当然,大数据营销也并非完美无瑕,其局限性也实际存在,对于营销人员来说,精准地找到客户,推送个性化的广告内容来打动客户,终产生销售是顺理成章的营销目的。

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