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我们都知道，对于app软件来说，如何能够让自己的软件能够长期被用户喜欢是一个非常难的问题。尤其是对于一些工具类app软件来说更是如此。今天，我们就通过对案例的分析来了解一下，在进行app推广的时候，如何来提高用户活跃度的问题，下面就开始今天的主要内容吧。
Prisma的原理是利用卷积神经网络将名画的内容与se色彩进行分离和分类，构建一套模仿它的算法，再根据用户上传图片的构图、颜色、光线、风格等因素，按照对应的算法进行处理，从而得到一幅名画风格的照片。
不过，Versa方面表示，在算法上，他们进行了一定的优化，降低了构建“模仿算法”的数据需求量，Versa在卷积网络的特征提取层和特征映射层中间加入了一个“基础概念域”，通过引入先验概念，降低了所需的数据量。同时，其算法中引入了迁移学习的能力，在图像以外的应用领域进行冷启动时更加容易。
在Prisma的火爆之后，大批效仿者纷纷涌现，包括相机360的Poker滤镜功能，白俄罗斯“抠图”软件Fabby等。而各家也将这一技术的应用从图片带向更多领域。在视频方面，已经有了Philm，Mail.ru推出的Aristo，以及Prisma本身等多名玩家入场。
而对于Versa，除了对图像进行处理以外，未来的RoadMap还包括视频风格的渲染、歌曲风格的创作以及利用AI去营造专业摄影所需要光影效果。
事实上，这一类工具型产品长久以来面临的最大问题就是如何保持用户新鲜感，因此，有趣和有用这两个，大多数红极一时的图片二次创作类App如今也都销声匿迹了，通过源源不断的新功能保持AppStore中的用户活跃度显然是一件不容易的事情。
作者李基祥
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2017-07-10
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