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认真做教育 专心促就业
随着互联网的不断发展,企业在进行一些线上的交易和货物供求关系上已经发生了很大的变化,今天我们就一起来了解一下,在新的供求关系中,企业商家以及消费者都会发生哪些变化。
首先,我们先从供应链的核心特点以及数据分析结构上来了解一下会发生哪些变化的。
工业时代的任何思维都是线性的,流水线、供应链都是一个线性的思维,是一个相对固定封闭的线性思维。即使是柔性供应链,也仅仅是线性的柔化。这个从供应商到终端消费者的链条很长,每一个环节都很重要,每一个环节的缺失或者不配合都会导致信息流、物流和资金流的断裂,特别是信息流更加敏感和脆弱。
传统供应链往往会围绕着链条中的一个核心企业展开,尤其是生产制造型企业,强势的链主地位往往导致了链条中的“不平等”现象出现,同时链条漫长、环节众多、反应迟缓、服务意识差特点等导致这样的供应链无法聚焦和挖掘终端消费的真实需求,导致“不接地气”。
而S2b时代下的供应链则应该是开放的网状结构,将传统的供应链链条扁平化和去中心化,让小b和众多供应链上各个环节和要素直接对接,进而缩短了供应链和客户之间的距离,目的全方位的接触消费者,探知消费者需求,同时供应链能够迅速、定制、低成本的满足其需求。
智能商业是未来商业最重要的竞争标准,智能商业的前提是形成活数据的闭环,而活数据闭环的起点就是跟客户持续的反馈。S2b时代下的供应链不再仅仅靠人、流程、硬件设施等要素的简单堆彻和叠加,而是要实现供应链的数字化和技术化的变革,让供应链变得更加具有智慧。
在数据驱动之下,消费者需求、库存信息、销售趋势、供应计划、物流信息、原产地信息等进行可视化展示,供应链反应的敏捷和迅速就有了基础。数据驱动让需求探知到精准服务的效率大大提升,通过众多小b和客户的深度接触捕捉或者引领需求,同时后端供应链资源的齐备,大大缩短了“触达-判断-决策-服务”的周期时间,凸显了“以快吃慢”的制胜机理,真正实现了“探知即服务”。
同时数据驱动也为建立强大智慧平台的指挥系统打下基础,其逻辑就是“获取数据—分析数据—建立模型—预测未来—支持决策”,即结合在不同业务场景,如商品品类管理、商品选择、销售预测、自动补货、动态定价、促销安排、库存设定、仓店和店店之间的调拨、供应计划排程、物流计划制定等中的业务目标,再匹配上合适的算法即可对这些应用场景进行数字建模,实现平台供应链管理的智慧化,彻底消灭了信息孤岛,为平台构建了大脑和中枢。
好了,关于商业供应链变化的问题我们今天就介绍到这里了,下期我们就一起来了解一下,当用户的消费行为发生变化的时候,会对整个消费环节发生哪些影响。