认识达内从这里开始

在学习太原达内ui培训的设计课程中，我们总是把用户的操作和行为建立在用户已经了解我们的设计产品的情况下进行的，如果你不相信的话，你可以自我反省一下，是不是在设计之初是建立在用户了解企业的基础上的。其实这种方法是错误的，要知道，我们面对的用户是非常多的，有些用户甚至都没有接触过你的行业，更不了解你的产品和品牌，那么，在这种情况下，我们又如何进行设计呢？

下面，我们就来了解一下，对于未知用户来说，如何提高用户对我们产品的接受程度。其中一个方法就是减少用户的选择。

如何减少选择?

因此，对现如今的很多手机软件来说，为用户减少选择的数量成为重中之重。并且很多方法已经被实施过了，今天我们来讨论其中的两种方式。

让选择更加有关联性

很多产品都会根据个人偏好做一些个性化定制，仅仅将那些被认为和当前用户相关的选择上进行限制。

预期决策

上面提到的推荐的可能并不足以降低做决策的困难程度，因为用户仍可能面对被过滤后的庞大数量的相关选择。产品可以做的更好的是，基于用户行为做决策，完全丢掉选择负担。

为用户做决定的概念被称之为“预期设计”，而“预期设计”又由于利用用户行为来做决策这一点牵扯到伦理问题，现在已经成为了大家讨论的话题。

在预期设计中建立信任

在减少选择以及通过上文概述的方法为用户做决策的过程中，手机软件可能会被谴责为过于专横，因为用户想要什么是由软件来做决策的。那么当手机软件并没有做到用户期望的内容就会造成用户对手机软件的不信任，特别是在现在这个很多手机软件都被爆出使用“黑暗设计模式”，忽悠用户做一些他们并不想做的事情的时代。

因此，为了维持用户对软件的信任，手机软件为用户做越来越多决策的同时，需要更加的透明。不要使用“黑暗设计模式”，转而使用“光明设计模式”就可以做到这一点，甚至是在预期设计已经被使用的时候，都可以使用户了解到当前的信息以及一切都在他们自己的掌控之中。让我们一起来探索一些“光明模式(相对于黑暗设计模式而言的比较好的设计模式)”。

避免信息限制

当通过手机软件的私人订制功能以及推荐系统，软件给用户展示了越来越多的被筛选过的信息，而恰好这些信息又是用户想要的信息时候，就会顺势产生一些新的问题，即用户会看到越来越多相同的内容：

把控制权给用户

避免信息限制的方法之一是通过反馈机制，这对用户而言其实更加容易，可以优化基于用户本身所做的假设。

有很多方法可以做到这一点，从比较明显的途径(并且相对也更加容易)到并不那么明显的途径都有：

内容中避免掩饰性广告

在内容中伪装一些广告是一种常见的不好的设计方法，它通常发生在用户并没有明确的表示同意的情况下。

类似的这种不太好的设计也可以在一些比较相关的产品中看到，这导致预期设计背后的动机就受到了越来越多的质疑。Google Map就是一个很好地例子，在它地图的搜索结果界面出现了疑似广告的钉子：

将现有用户输入的信息使用起来

在对用户做出假设的时候，精确是很重要的。有一个已经被测试过的可行性方法可以做到这一点，那就是将当前用户已经录入的信息利用起来，比如一些浏览器的功能，像是预加载，或保存一些信用卡的信息、密码。

这样的话用户便不用一直做着重复的事情。即便是做一些很复杂的假设，我们也可以通过多条数据流将上述方式加以应用。Campaign Live便运用了这个方法，考虑如何将出租车服务平台Hailo的“Now Card”和时间、定位以及现有用户的已经输入过的信息结合起来，好让用户可以通过Google Now再次订车：

“假如说你来到伦敦，你定了一个Hailo的车，而你在上午七点到十点之间进入了一个特定的位置。如果你到下午五点了仍然在那里，那么就可能会出现你想要离开的假设，这个时候Google Now就会提醒你订车。”

在这个例子中这个猜测可能会更加准确(并且并不会造成这是一个广告的嫌疑)，因为这是在一个合理的时间点，并且基于已有的预定信息，由用户用过的相同的服务平台给出的提示：

让用户可以自愿退出

尽管手机软件可以让用户自己去自定义推荐的内容，但有的时候用户就是完全不需要软件替她做决策。在这种情况下，让用户有关掉这个功能就会让事情简单的多。即便你不删掉Google Now这个软件，你也可以在设置中关掉Now cards这个功能：

相反，除非你完全的注销掉你的账户，Amazon的推荐是关不掉的，当然这对Amazon来说也情有可原，因为根据Venture Beat这个科技博客提供的数据来说，Amazon百分之35的销售额都来自于推荐。

那么问题来了，在这些途径里记录或是使用用户数据的功能是否应该默认为打开的状态。在由客户决定是否开启这个选项与默认开启选项之间，存在着很大的差别，就像界面设计的很差的器官捐献页面一样：

基本上来说，默认勾选的状态下，器官捐献的同意程度接近了百分之百，但当默认状态下并未勾选上，需要由用户主动选择的话，那么器官捐献额同意占比是非常低的。

用不好的界面设计帮助用户

显而易见，公司会用一些不好的界面设计来完成他们的日常工作，就现在来说，利用这些方甚至会使公司使这些关于用户行为的决策变得更加容易。那如果，同样的这些方式也可以使人们更好的帮助自己做决策呢?现在，我们会由于一些人性的弱点做一些糟糕的决定，例如我们缺乏自控力或是只着眼于短期的收益。

把人们推向正确的决策

在Richard Thaler和Cass Sunstein的书《轻推一把：改进有关健康、财富和幸福的决定》中，他们提到需要构建一个道德的“选择架构”，轻推用户一把，让他们从长远出发，在纵观全局的情况下做出最好的选择。

在这种情况下，我们看到的一些被用于不好的设计模式的技术也可以被用来做出一些好的设计，推动用户做出更好的选择。

自动加入

在是否进行登记的问题上，用一些简单的“是或否”的问题来促使人们做决策。

这就是一些好的界面设计模式的方式，因为他们对人们有利，可以推动人们采取行动，做好长期的决定。虽然说后面这种方式是强迫人们去做决定，但是它将这些需要决策的事情简化成了双项选择题，这就对于人们主动参与起到了激励作用。

创建好的行为模式

Alan Shapiro称，预期应用确确实实的可以在用户之中起到激励作用，使人们形成好的行为模式。在不断地收到去哪里、买什么的建议之后，用户就会习惯这种基于他们自己行为所作出的应用提醒与决策。

仍可能会有一些不好的情形发生，当一个公司主要关注于兜售商品，那么它可能更倾向于逐渐形成一些行为，诸如让你购买或者使用它们的服务。例如，Amazon的Prime Pantry(主餐厅)就充斥着这种不好的设计模式，从餐厅盒子开始，就鼓励着让人们去购买更多预期之外的服务：

先不考虑这些动机，如果这种相同的策略可以被用来帮助人们形成好的行为习惯那会怎么样呢?现如今随着大量自我提升和习惯养成的应用程序出现，这样的例子也越来越多。

综上所述，在预期设计里面，用户从建立在他们自身行为上所做的决策中是否会得到益处，很大程度上是由应用程序背后的公司伦理决定的。公司到底有多愿意为了他自身的目的去挖掘用户数据，以及用户有多愿意利用自己的数据来换取便利。

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