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随着互联网的不断发展，越来越多的人都在学习计算机编程开发技术，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，计算机编程开发性能优化指标。
性能优化无非有两个目的：
减少资源消耗，降低成本
提高系统稳定性
如果只是为了降低成本，好做之前估算一下大概能降低多少成本，如果吭哧吭哧干了大半个月，结果只省下了一丁点的资源，那是得不偿失的。
回到这个注册中心，为什么要做性能优化呢?
Dubbo应用启动时，会向注册中心发起注册，如果注册失败，则会阻塞应用的启动。
起初这个项目问题并不大，因为接入的应用并不多，而当我接手项目时，接入的应用越来越多。
话分两头，另一边集团也在逐渐使用容器替代虚拟机和物理机，在高峰期会用扩容的方式来抗住流量高峰，快速扩容就要求服务能在短时间内大量启动，无疑对注册中心是一个大的考验。
指标度量
如果不能度量，就没法优化。
先是把几个核心接口加上metric，主要是请求量、耗时(p99/p95/p90)、错误请求量，无论是哪个项目，这点算是基本的了，如果没加，得好好反思了。
其次对项目进行一次压测，不知道现在的性能，后面的优化也无法证明其效果了。
以注册接口为例，当时注册的性能大概是40qps，记住这个值，看我们是如何一步一步达到1000qps的。
压测成功的请求标准是：p99耗时在1秒以内，且无报错。
锁优化
在优化锁之前，我们先搞清楚为什么要加锁，在我反复测试，读代码，看文档之后，发现事情其实很简单，这个锁是为了防止App、Cluster、Endpoint重复写入。
为什么防止重复写入要这么折腾呢?一个数据库的索引不就搞定了?这无法考证，但现状就是这样，如何破解呢?
先是看这些表能否加索引，有则尽量加上
其次数据库悲观锁能否换成Redis的乐观锁?
这个其实是可以的，原因在于客户端具有重试机制，如果并发冲突了，则发起重试，我们堵这个概率很小。
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2025-02-12
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