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多线程编程开发在许多软件开发项目中是一个会被经常用到的开发技术，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，多线程并发编程优缺点都有哪些。
在一个重量级进程当中启动多个线程并发处理请求
多线程并发
每个线程可以并发处理1个请求，并发能力取决于线程数量线程的调度由VM负责，可以通过编程控制
多线程优点
多线程并发内存消耗比较少
每个线程需要一个threadstack保存线程场景，threadstack一般只需要十几到几十KB内存，不像多进程，每个进程需要加载完整的应用环境，需要分配十几到上百MB内存。
线程可以共享资源，特别是可以共享整个应用环境，不必像多进程每个进程要加载应用环境。
多线程并发CPU消耗比较小
线程的场景切换开销小于进程的场景切换
很容易创建和高效利用共享资源
数据库线程池
字典表，进程内缓存......
IO并发能力很高
JavaVM可以轻松维护几百个并发线程的线程切换开销，远高于多进程单服务器上几十个并发的处理能力
可有效利用多核CPU，实现并行运算
多线程的缺点
VM的内存管理要求超高
对内存管理要求非常高，应用代码稍不注意，就会产生OOM(outofmemory)，需要应用代码长期和内存泄露做斗争
GC的策略会影响多线程并发能力和系统吞吐量，需要对GC策略和调优有很好的经验
在大内存服务器上的物理内存利用率问题
对共享资源的操作
对共享资源的操作要非常小心，特别是修改共享资源需要加锁操作，很容易引发死锁问题
使用了非线程安全的库会造成各种潜在难以排查的问题
单进程多线程模型不方便通过操作系统管理
一旦出现线程死锁或者线程阻塞很容易导致整个VM进程挂起失去响应，隔离性很差
multi-threadwithGIL
GlobalInterpeterLock：有限制的并发
IO操作或者操作系统调用，释放锁，多线程IO并发
由于加锁，无法利用多核，只能使用1个CPU内核，因而无法实现多核并行运算
提供简化的并发策略
对CPU密集型运算，并发不能提高吞吐量：加锁，禁止并发对IO密集型运算，并发可以有效提高吞吐量：解锁，允许多线程并发
性能
对CPU密集型运算，多线程并发由于线程场景切换带来的开销，吞吐量要差于单进程顺序执行
兼容性
加锁可以保证代码和库的兼容性
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2025-02-12
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