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并发编程开发是大多数Java编程开发程序员在开发软件的时候会经常用到的一种编程开发方式，而本文我们就通过案例分析来了解一下，Java并发编程多进程的优缺点分析。

纯CPU密集型的应用

在单核上并发执行多个请求，不能提高吞吐量

由于任务来回场景切换的开销，吞吐量反而会下降

只有多核并行运算，才能有效提高吞吐量

IO密集型的应用

由于请求过程中，很多时间都是外部IO操作，CPU在wait状态，所以并发执行可以有效提高系统吞吐量。

并发模型模型发展

multi-process(多进程)

multi-thread(多线程)

multi-process+multi-thread(GIL)(多进程+多线程)

eventI/O(事件驱动)

coroutine(协程)

常见多进程Web服务端编程模型

PHP

Python

Ruby

多进程优点

并发模型非常简单

由操作系统调度运行稳定强壮

非常容易管理

很容易通过操作系统方便的监控，例如每个进程CPU，内存变化状况，甚至可以观测到进程处理什么Web请求很容易通过操作系统管理进程，例如可以通过给进程发送signal，实现各种管理:unicorn。

隔离性非常好

一个进程崩溃不会影响其他进程

某进程出现问题的时候，只要杀掉它重启即可，不影响整体服务的可用性

很容易实现在线热部署和无缝升级

代码兼容性极好，不必考虑线程安全问题

多进程可以有效利用多核CPU，实现并行处理

多进程监控

监控进程CPUtop–ppid

简单处理甚至可以查看进程处理的URL请求

监控进程的IOiotop–ppid

监控进程的物理内存使用ps,/proc

多进程缺点

内存消耗很多

每个独立进程都需要加载完整的应用环境，内存消耗超大。(COW模式可以缓解这个问题)

例如每个Rails进程物理内存占用为150MB，20个workers，则需要3GB物理内存。

CPU消耗偏高

多进程并发，需要CPU内核在多个进程间频繁切换，而进程的场景切换(contextswitch)是非常昂贵的，需要大量的内存换页操作。

很低的I/O并发处理能力

多进程的并发能力非常有限

每个进程只能并发处理1个请求

单台服务器启动的进程数有限，并发处理能力无法有效提高

只适合处理短请求，不适合处理长请求

每个请求都能在很短时间内执行完毕，因而不会造成进程被长期阻塞一旦某个操作特别是IO操作阻塞，就会造成进程阻塞

当大面积IO操作阻塞发生，服务器就无法响应了

对于无法预知的外部IO操作，应用代码必须设置timeout参数，以防进程阻塞

缓解多进程低IO并发问题

用nginx做前端WebServer

适当增大proxybuffersize，避免多进程request/responsebufferIO开销

使用X-sendfile，避免多进程读取大文件IO开销

凡IO操作都要设置timeout

避免无法预知的IO挂起造成进程阻塞

长请求和短请求分离开，不要放在一起

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