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边缘计算是目前大多数软件开发程序员都在学习和使用的一个互联网新技术，而本文我们就通过案例分析来了解一下，边缘计算技术应用趋势分析。
之所以业内出现替代云计算的说法，其追根其源还是边缘计算独特的架构优势，无需将所有数据传输到后端系统(通常在云端)进行处理，它的目标是快速地处理接近设备的数据，这减少了延迟并且还可以提供更好的安全性和可靠性。
不过边缘计算系统并不孤立。实际上，它们与后端系统一起工作以收集主数据并提供更深入的处理，这就是边缘计算和云计算提供单一共生解决方案的方式，绝不会出相相互排斥现象。
两者是两个截然不同的架构。围绕边缘计算笔者总结了几个要点，使企业能够更好的利用平台;
一、如果允许，边缘计算应运行与云中相同的全部或部分代码树，这意味着如果用户要更新基于边缘的软件，则需要同时更新基于云的软件。因此，用户需要在云端和边缘使用相同的操作系统、处理器等。此外，用户须了解在边缘平台或云端运行的位置。
二、对于边缘和集中式云平台，安全性必须是系统性的。如果可能的话，用户用于基于云的系统的安全系统需要延伸到边缘。与云和每个边缘计算系统的一次性安全操作相比，处理常见安全服务要容易的多。
三、正如安全需要系统化一样，管理和监控也是如此。用户会发现边缘计算系统经常出现故障，通常是由于硬件和软件故障，而不是在云上。这是因为它们主要是在不受控制的环境中工作的物联网设备。下行计算设备需要重新启动、设计或快速更换。因此，监控软件应尽快提供警报，并告知基于云的软件设备不会接收数据。
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2025-02-12
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