课程咨询: 400-996-5531 / 投诉建议: 400-111-8989
认真做教育 专心促就业
随着互联网的不断发展,数字化转型成为了许多企业的发展目标之一,下面我们就通过案例分析来了解一下,多云技术应用都有哪些注意事项。
在多云环境中,每个平台都附带一个来自公共云提供商的原生监控解决方案,该解决方案只提供对其自身基础设施组件的可见性。因此,组织必须拼凑各种工具,这会造成复杂性并妨碍整个堆栈中的端到端可见性。
有了正确的技术和配置,基础设施监控将改变游戏规则。它帮助团队发现和分析趋势,并在潜在问题破坏用户体验或违反服务级别协议(SLA)之前标记它们。它还可以支持A/B测试,这有助于团队确定性能和用户体验的佳基础设施设置。高度自动化的监控解决方案有助于团队减少手动流程,随着基础设施的发展可以轻松扩展,重要的是,专注于创新,而不是修复bug。
测试系统
如果不彻底测试系统,大多数企业永远不会启动系统或部署重大更改。基础设施监控也不例外。确定可能的场景并设计测试框架,以确保基础设施监控解决方案按预期执行。安全的方法是在指定的测试环境中进行测试,以防止生产和客户受到影响。然后,团队可以微调设置和警报配置,以确保一切正常。
定期检查度量和KPI
目标不断演变,因此定期审查指标以确保基础设施监控解决方案生成每个利益相关者所需的数据和洞察至关重要。评估KPI并与团队合作以确定未来要建立的新基准也是有益的。随着一个组织在数字化转型过程中的进一步发展,新的基础设施盲点将出现。定期的度量审查可以避免无意的疏忽,并确保在整个基础设施堆栈中保持完全的可见性。
利用供应商专有技术和资源
难以完善其监控设置或缺乏内部专有技术或经验的组织可以选择供应商提供支持。供应商专家将具备行业佳实践方面的专业知识,并熟悉团队正在解决的问题。利用供应商的专业知识可以帮助团队更快地实现其监控目标,同时提高内部技能。
对许多人来说,有效的方法是实现一个统一的平台,该平台可以在一个地方为所有云环境提供可观察性。这有助于团队更有效地协作并充分利用时间。通过将AIOps驱动的自动化与这些功能结合起来,组织可以设计一个可扩展的基础设施监控框架——该框架将随着业务的发展而发展,为创新和进一步转型创造更多空间。
【免责声明】:本内容转载于网络,转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见,本平台对文中陈述、观点保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加danei0707学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销,赚更多好礼。