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云原生编程开发技术随着互联网的不断发展而得到了广泛的应用,下面我们就通过案例分析来了解一下,云原生技术应用监控方法都有哪些。
1.尽可能实现自动化
对于大型动态环境,使用高度自动化的基础设施监控解决方案是关键。监控功能的手动配置和仪表化是令人望而却步的劳动密集型任务。团队发现无法对其基础设施的一些部分进行检测,并且难以保持对代理的监控处于新状态。
另一方面,自动部署、自动配置和自动基线使组织能够扩大可以捕获的度量范围,消除盲点,并在云原生基础设施堆栈中实现端到端的可观察性。这将带来更高质量的监控,并生成更精确的上下文洞察。通过增强数据,团队可以更快地解决问题,从而获得更好的客户体验。减少人为干预可以腾出时间让团队专注于更高效的任务,从而加快转型和现代化计划。
2.花时间配置警报
概述需要哪种警报是值得的,这样就可以尽快发现问题。如果没有可靠的警报配置,团队将无法确定问题并确定多个警报是否与同一问题相关。警报特指性可提高准确性并减少误报。周密的警报机制可以缩短响应时间,帮助团队更快地解决根本原因,提高正常运行时间。
为了获得大的效率,自动基线功能可以显著减少警报配置的需要,能够自动消除误报,执行自动根本原因分析,并根据业务影响确定警报优先级。
3.创建优先级
根据业务影响对警报进行分组有助于团队先将精力集中在严重的问题上。这种方法消除了在对通知重要性的猜测,从而节省了团队的时间和压力。还可以将警报定向到不同的频道。
例如,一家公司可以将其IT服务管理(ITSM)系统配置为通过SMS向待命工程师的智能手机发送高优先级警报,并通过电子邮件发送低优先级问题。对于拥有24小时待命工程师的企业,优先顺序可以减少非工作时间的警报疲劳和团队中断。
4.设置自定义仪表板
通过创建特定于角色的仪表板,确保合适的人员能够访问所需的监控数据。组织内的不同团队可能需要出于不同的目的查看基础设施监控报告。例如,ITOps工程师可能与IT安全团队、营销部门和业务主管拥有不同的关键绩效指标(KPI)。
确定利益相关者认为哪些见解有价值,哪些见解不必要。为仅显示相关数据的每个组设置自定义仪表板。(但是,关键是所有仪表盘的基础数据都是一致的,并且基于相同的数据模型。)
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