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我们在上文中给大家简单介绍了数据管理的一些基础知识等内容，而本文我们就继续来学习一下，元数据管理的概念与应用方法。
1、基础描述
从定义上说，元数据(Metadata)即描述数据的数据，但是在实际使用的时候，还是存在很多细分的概念，看下面的案例：用户性别;
从细分角度看，可以对上面数据进行两块划分，即业务层与技术层：
业务层：名称.释义.说明.值类型;
技术层：路由库.路由表.存储类型.值类型;
这里的分层只是描述的侧重点，业务层偏向应用端，技术层偏向底层系统的交互和实现，在对性别的描述上都是核心维度。
所以从本质上看元数据，介于系统和业务中间，提供双方都能明白的语义和逻辑，可以更加高效的支撑数据的业务价值。
2、血缘关系
上面是从单个指标看元数据的结构，如果从整个链路上看，就会形成层级线路，通常称为血缘关系：
从上层业务侧追溯到底层结构，形成血缘关系的概念，概念本身并不重要的，背后的核心是链路的管理，链路上的节点(中间实体)是通过多种计算手段生成;
如果某个节点数据一旦出现质量问题，则需要根据这里的链路关系进行逐级向底层排查，完成问题修复后，还需要根据关系向上逐级修复清洗;如此通过血缘关系进行数据质量的分析和把控。
3、业务价值
元数据管理是一个持续又漫长的过程的，任何系统的搭建都需要业务来衡量其存在的价值，其核心逻辑在于：统一标准化管理元数据信息，规范业务层的定义，并通过技术层面快速定位数据，自动化抽取数据，灵活支撑业务应用。
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2025-02-12
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