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数据管理对于大多数企业来说是非常重要的一件事情，而今天我们就通过案例分析来了解一下，企业数据管理都有哪些应用场景。
在多变的数据服务场景中，应用中常见如下的业务需求，通过对多种数据结构的灵活组合，快速实现业务模型构建。
像常用的画图工具，左边提供基础图形库，中间是画布，右边是组件的控制细节，对比到这里的逻辑如下：
字段面板：提供业务数据结构的字段映射，和常规字段类型配置，用来支撑组合面板的表单配置。
数据结构：对现有业务结构做映射，可能是文件、数据表、JSON等，生成相对标准的字段选项;
拓补字段：维护一批基础的字段类型，用来做拓补操作，完善整个业务结构;
组合面板：承载字段的组合管理，生成新的数据结构，根据业务场景，完成底层数据的抽取存储或者API服务生成。
业务主体：通过业务需求的判断，明确面板支撑的业务属性，通过基础结构组合新的业务主体;
组合结构：面板上呈现的字段，是多个业务结构的抽取，即不同业务结构中的部分字段组合;
规则面板：对组合面板上字段进行规制设定，常见涉及：描述，类型，默认值等，对面板字段进行相对统一的标准化管理。
描述信息：对于组合面板上的字段描述，也可以是原有映射的结果，作为新业务主体的属性说明;
类型维护：复杂的环节，不同数据类型在不同的存储中处理方式不同，需要统一维护类型存储映射;
业务规则：对于新的业务主体，设置属性的规则，可以是：唯一性，默认值，等等;
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2025-02-12
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