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我们在上文中给大家简单介绍了大数据架构技术能够解决哪些业务需求等内容，而本文我们接着来说说，大数据架构技术应用需要注意哪些问题。
(1)数据质量
不论什么时候使用各种数据源，数据质量都是一项挑战。这代表着公司需要做的工作是保障数据格式匹配，而且沒有重复数据或缺失数据将会使分析不可信。公司需要先分析和准备数据，随后才能将其与其它数据一同开展分析。
(2)扩展
大数据的价值在于其数目。可是，这也将会变成一个关键难题。假如公司并未设计架构以进行扩展，则或者会很快碰到问题。先，假如公司不计划支持基础建设，那样支持基础设施的成本就会增多。这将会会给公司的预决算产生负担。另一方面，假如公司不准备进行扩展，那样其性能将会会明显下降。这两个问题都应当在构建大数据架构的规划环节取得解决。
(3)安全性
尽管大数据能够为公司提供对数据的深层次了解，但保护这些数据依然有着挑战性。欺诈者和黑客或者对公司的数据十分感兴趣，他们或者会试着添加自己的假造数据或浏览公司的数据以获得敏感信息。互联网犯罪嫌疑人能够制做数据并将其导入其数据湖。比如，假定公司追踪网页单击频次以发觉流量中的不正常模式，并在其网页上搜索犯罪活动，互联网犯罪嫌疑人能够渗透公司的系统，在公司的大数据中能够寻找大批量的敏感信息，假如公司沒有保护周围环境，加密数据并努力匿名化数据以清除敏感信息的话，互联网犯罪嫌疑人可能会发掘其数据以获得这些信息。
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2025-02-12
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