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随着互联网的不断发展，越来越多的企业都引入了大数据技术，而今天我们就通过案例分析来了解一下，大数据架构能够解决哪些问题。
大数据架构旨在处理下列类别的业务：
•批量处理大数据源。
•实时处理大数据。
•分析预测和机器学习。
大数据架构的好处
可用以分析的数据量每日都在增长。并且，流媒体资源比过去更多，其中包括流量传感器、健康传感器、事务日志和活动日志中提供的数据。但拥有数据仅是业务成功的一半。公司还必须能够理解数据，并及时应用它来影响重要决策。应用大数据架构能够帮助公司减少财力并做出重要决策，其中包括：
•控制成本。在存储大批量数据时，Hadoop和基于云计算的分析等大数据技术能够明显地节省成本。
•做出更快、更好的决策。应用大数据架构的流组件，公司能够及时做出决策。
•预测未来需求并建立新品。大数据能够协助公司考量客户需求并使用预测分析未来发展趋势。
希望这辈子，最让你无悔的事情就是来达内学习！学习向来不是件易事，但无论过程多么艰难，希望你依然热爱生活，热爱学习！永远记得，达内将与你一同前行！现在扫码，立即领取万元课程礼包，助力0基础快速入行，为你梳理行业必备技能，全方位了解岗位发展前景！
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2025-02-12
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