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程序员需要掌握哪些Python库

随着互联网的不断发展,越来越多的人都在学习计算机编程开发技术,而今天我们就通过案例分析来了解一下,程序员需要掌握哪些Python库。

程序员需要掌握哪些Python库

1.Typer

你不必总是要编写CLI应用程序,但是在编写CLI时,好是无障碍的体验。继FastAPI巨大成功之后,SebastiánRamírez用同样的原则为我们带来了Typer:一个新的库,通过利用Python3.6+的类型提示功能,可以编写命令行界面。

这个设计确实使Typer脱颖而出。除确保你的代码被正确地记录下来外,你还可以通过少的努力来获得一个带有验证的CLI接口。使用类型提示,你可以在Python编辑器中获得自动完成功能(比如VSCode),从而提高工作效率。

2.DearPyGui

就像我们看到的那样,终端应用可以做到很华丽,但有时候这还不够,你需要一个真正的GUI。为此,DearPyGui应运而生,它是流行的DearImGuiC++项目的Python移植。

DearPyGui使用了一种被称为即时模式的范例,它在电子游戏中很流行。这基本上意味着动态GUI是逐帧独立绘制的,无需持久化任何数据。这样,这个工具与其他PythonGUI框架就有了本质上的区别。它性能优异,并用计算机的GPU来促进高动态界面的构建,这在工程、模拟、游戏或数据科学应用中是经常需要的。

3.Diagrams

我们程序员喜欢解决问题和编码。但是有时候,我们需要把复杂的架构设计作为项目文档的一部分来向其他同事解释。传统上,我们会求助于GUI工具,通过这种方式,我们就可以在图表和可视化方面做一些努力,并将其用于演示和文档。但是,这种方式并非。

通过直接在Python代码中绘制云系统架构,Diagrams允许你不使用任何设计工具。AWS、Azure、GCP等多个云供应商都可以轻松地使用它的一些图标。这使得创建箭头和组变得非常简单。真的,它只有几行代码!

4.Hydra与OmegaConf

当进行机器学习项目的研究和实验时,总是有无数的设置需要尝试。配置管理可以变得非常复杂,并且在重要的应用程序中非常快速。要是能找到处理这类复杂问题的结构方法该多好啊。

Hydra是一种工具,它可以让你以一种可组合的方式构建配置,并从命令行或配置文件中覆盖某些部分。

希望这辈子,最让你无悔的事情就是来达内学习!学习向来不是件易事,但无论过程多么艰难,希望你依然热爱生活,热爱学习!永远记得,达内将与你一同前行!现在扫码,立即领取万元课程礼包,助力0基础快速入行,为你梳理行业必备技能,全方位了解岗位发展前景!

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