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我们在上文中给大家简单介绍了数据仓库的概念特点等内容，而本文就再来了解一下，程序员学习数据仓库开发需要掌握哪些基础概念。
数据域
指面向业务分析，将业务过程或者维度进行抽象的集合。数据域是需要抽象提炼，并且长期维护和更新的，但不轻易变动，在划分数据域时，既能涵盖当前所有的业务需求，又能在新业务进入时，无影响地被包含进已有的数据域中和扩展新的数据域。
业务过程
指企业的业务活动事件，如下单、支付、退款等，都是业务过程(质量数仓中如提交bug就是业务过程)。业务过程是一个不可拆分的行为事件。
时间周期
用来明确数据统计的时间范围或者时间点，如近30天，自然周，截至当日等。
修饰词
指除了统计维度、时间周期以外，指标的业务场景限定抽象。修饰词隶属于一种修饰类型，如在流量域访问终端类型下，有修饰词PC端、无线端等。
修饰类型
是对修饰词的一种抽象划分，例如流量域的访问终端类型。
主题
主题就是指我们所要分析的具体方面。主题有两个元素：各个分析角度(维度)，二是要分析的具体度量，一般通过数值体现。
维
维是用于从不同角度描述事物特征的，一般维都会有多层，每个level都会包含一些共有的或特有的属性。
度量/原子指标
度量就是要分析的具体的技术指标，一般为数值型数据，是业务定义中不可再拆分的指标，具有明确业务含义的名词，如支付金额。
维度
维度是度量的环境，用来反映业务的一类属性，这类属性的集合构成一个维度，也可以称为实体对象。维度属于一个数据域，如地理纬度、时间维度等。
维度属性
维度属性隶属于一个维度，如地理纬度里面的国家名称、省份名称等都属于维度属性。
派生指标
派生指标=一个原子指标+多个修饰词(可选)+时间周期。可以理解为，对原子指标业务统计范围的圈定。
粒度
数据的细分程度。
事实表
事实表是用来记录分析的内容的全量信息的，包含了每个事件的具体要素，以及具体发生的事情。事实表中的每行对应一个度量事件，每行的数据是一个特定级别的细节数据，称为粒度。
维表
维度表包含与业务过程度量事件有关的文本环境，用于描述与“谁、什么、哪里、何时”有关的事件。
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2025-02-12
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