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数据库与数据仓库的概念特点

发布：太原达内教育官网
来源：互联网
时间：2020-09-28 08:11

数据库的开发是大多数后端编程开发程序员都需要重点掌握的编程技术之一，而今天我们就通过案例分析来了解一下，数据库与数据仓库的概念特点。

数据库与数据仓库的概念特点

1.数据库&数据仓库

从广泛的定义来讲，数据库和数据仓库的本质其实是一致的或极其相似的，都是通过某个数据库软件，基于某种数据模型来组织、管理数据。

而在常见的语义中，数据库是指传统的业务数据库，大部分为关系型数据如，如Mysql、Oracle等。而数据仓库是用于多元化数据分析的一种体系结构，在数据仓库的体系中，也存在用来存储数据的软件系统，只不过其中数据的组织方式与传统数据库不同，不遵循数据库的设计范式，因此在数据模型的设计上有很大的自由度。

面向业务的数据库，主要做操作型处理，它是针对具体业务在数据库联机的日常操作，通常对少数记录进行查询、修改。用户较为关心操作的响应时间、数据的安全性、完整性和并发支持的用户数等问题。传统的数据库系统作为数据管理的主要手段，主要用于操作型处理。

数据仓库是一个面向数据分析的集成化数据环境，它可以通过对大量数据进行分析从而得出分析报告并提供决策支持。需要注意的是，数据仓库本身并不生产数据，同时也不消费数据，它的数据来源于外部，且通常不是一个单一的数据源。

2.数据仓库的特点

面向主题

业务数据库中的数据都是面向事务处理进行组织的，但数据仓库是面向主题存放，其目的是为了更好的组织数据，方面数据查询分析。

集成的

数据仓库中的数据来源广泛，通常会从不同的数据源抽取过来，需要在数据仓库中对数据进行清洗转换(编码统一、属性度量统一、描述统一、关键字统一，也就是ETL)，重新编排，得到原始表与数据仓库表的映射结果。比如，不同系统中，订单号可能表示为task_id，也可能表示为order_id，当需要订单主题进行集成时，就需要将订单号标准化。

相对稳定

数据仓库的数据通常是批量的方式更新、访问，所涉及的数据操作主要是数据的查询，一般情况下并不会进行修改操作。当数据抽取到操作环境中后，只要没有误操作，数据不会轻易丢失掩盖。

反应历史变化

有的业务数据仅仅保留当前状态，数据进入数据仓库后，都会加上时间关键字以标记，存储历史状态，以此在时间维度上反映数据变化情况，帮助用户进行决策分析。

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