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大数据技术数据门户的作用

发布：太原达内教育官网
来源：互联网
时间：2020-06-02 08:31

随着互联网的不断发展，越来越多的企业都开始通过大数据技术来作为业务支撑的重要技术之一，而今天我们就通过案例分析来了解一下，大数据技术数据门户的作用。

大数据技术数据门户的作用

1、为什么需要数据门户

与数据相关的所有工种都是为了一个核心目标，即，让数据对业务产生价值。但这个目标的前提条件是得现有足量且符合应用标准的数据，这点在大业务体量的公司尤为常见，业务形态及策略千变万化，数据作为业务的下游得同步跟随业务的变化而迅速迭代，没有一套通用的开发管理平台无法赶上公司的快节奏发展，不停人力堆积肯定不是长久之计;同时，高阶数据应用生产源数据的过程在实际工程中十分费力，尤为在算法中，线性模型比树形模型的特征工程量大得多，而这个过程本身又和业务强绑定，无法进行全行业标准和通用化，那么统一且集成式数据开发管理平台的建立也就应运而生。

2、数据门户支持的服务

具体项目背后的工程工作不简单到什么程度，和数据门户对外提供的具体服务为主。理论上是需要覆盖完整的数据链路过程，但是，集成并不代表没有分工，靠一个大而全的系统完成所有的功能，显然是不现实也是不科学的。我们走的不是一站到底直接构建一个大而全的系统的路，而是针对抽象通用的功能需求，分别构建独立的系统，在各个组件，服务，系统上做叠加完成业务的支持。

数据门户其核心关键点自在于各类服务组件是否融合顺畅。如要建设好公司的门户，对数据pm来说是非常大的挑战，它要求对整个大数据生态组件有着非常深刻的认识，因为不仅要考虑组件的分层结构，还要在系统功能丰富性和顺畅性做取舍，做到符合当前数据部，甚至也包括所有前台业务线当前数据管理开发流程的平衡状态。若功能过于丰富，很可能造成功能超前，暂不谈系统前期开发的人力成本投入，大量功能无人使用则该系统就会演变成为简单的功能堆砌，违背设计初心;若足够的顺畅，但功能性没跟上，久而久之用户依旧还会回归至各个组件与服务进行工作。所以，并不是把所有功能都集成到一起的全家桶就是好的方案。

简而言之，每个用户都渴望自己的工作效率变高，数据质量变高，毕竟简单而便利是数据门户的重要目标。但提供服务简单而便利只是达成目的的手段，不可本末倒置，我们终提供的服务终目的还是要体现在其价值收益上，降低用户学习和使用成本，提高生产效率。

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