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随着互联网的不断发展,越来越多的企业都实现了数字化转型发展,而今天我们就通过案例分析来了解一下,数据分析对企业数字化转型发展的作用。
1、你要有业务系统,从研发端到生产端到销售端,终是供应链的协同。我是作为品牌商,我跟我的工厂要快速协同,我的工厂跟我的原材料供应商也要共享信息,我想要知道补货,它有没有原材料,生产周期产能排期有没有空间,能不能一周快速把货做出来。比如说一周做到500件还是1500件,就决定了后面活动的力度。
2、数据的清洗和利用,可能我们是IT人员干的一些很苦逼的事情,因为数据里面有很多噪音和垃圾信息,你不得不花很长时间把数据修正,才涉及到业务算法、业务模型。因为很多同行是做快款的,快到什么程度呢?每天上新几十款就从档口拿货,不用研发,卖得好的马上补单,档口来不及再找工厂生产,去年做到14个亿,也挺厉害的。每家的业务模式不一样,可能需要关注的库存和算法也不一样,终是围绕自己的业务模型来做。
3、数据本身数据质量大家都是共识,因为做数据分析的同学都是挺苦的,因为会有这样的情况运营说你的数据不对,跟我的经验感觉不一致,为什么呢?其实源头的系统里面该做的单子没做,类型标错了,导致数据统计出来不对。虽然这些事情做得很辛苦,或者说我们IT都是为了业务服务的,但是迟早有一天整个企业的数据以及你的算法会成为企业未来如何不断优化自己、未来提高企业的核心竞争力越来越重要的问题,数据化的驱动会成为企业未来的核心竞争力。
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