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随着互联网的不断发展，越来越多的企业都实现了数字化转型的发展，而今天我们就一起来了解一下，企业数字化转型都需要注意哪些数据问题。
这是一个经常被管理者和员工挂在嘴上，但是并没有被企业提升到战略高度来正视的问题。
SKOTT评估法认为，企业数字化转型需要关注战略、KPI、组织、数字技术和数字人才五个维度，才能减少和避免转型风险。我们非常认可并且对此进行了量化(量化方法容后描述)，以及根据信息技术的特点，把数字技术拆分成了算力、数据和算法三个维度，来对企业的数字化转型现状进行评估。
评估结果，一句话描述就是：缺乏清晰的数据战略拖了车企数字化转型的后腿。或者说，到目前阶段，车企数字化转型先要解决数据战略问题。
通常车企在战略部署和算力部署上都走得相对靠前，但是，很遗憾，如果把所有的7个维度拉成进度条，那么，数据的进度是慢的。不仅如此，通常车企在KPI、组织和人才也都相对表现不佳，而这些也都多多少和数据进度有关系。
比如说，因为缺乏数据战略，所以公司在数据相关的组织设立上，通常也行动缓慢，在数据和算法需要的相关人才招募和培养上，也缺乏相应的薪酬体系和激励机制，更不清楚目前缺什么人才和角色。顺带一提，根据我们的咨询经验，目前企业普遍缺的角色是业务架构师、产品经理和数据分析师。
因为数据不通和数据质量问题，企业也很难从指标上对于数字化转型进行KPI定义，比如说，数字化业务利润占比，那么，哪些业务算数字化业务利润，哪些又不算呢?占比多少合理呢?这也导致缺乏有效的KPI来指引公司的转型事务，只能各个部门各自来定义。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。
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