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大数据技术企业应用都有哪些特点

发布：太原达内教育官网
来源：互联网
时间：2019-08-13 07:50

随着互联网的不断发展，越来越多的企业都开始实现了大数据技术应用，而今天我们就一起来了解一下，大数据应用都有哪些特点。

大数据技术企业应用都有哪些特点

1)数据实时化(实时同步和流式处理能力)

数据实时化，是指数据从产生(更新至业务数据库或日志)到终消费(数据报表、仪表板、分析、挖掘、数据应用等)，支持毫秒级/秒级/分钟级延迟(严格来说，秒级/分钟级属于准实时，这里统一称为实时)。这里涉及到如何将数据实时的从数据源中抽取出来;如何实时流转;为了提高时效性，降低端到端延迟，还需要有能力支持在流转过程中进行计算处理;如何实时落库;如何实时提供后续消费使用。实时同步是指多源到多目标的端到端同步，流式处理指在流上进行逻辑转换处理。

但是我们要知道，不是所有数据处理计算都可以在流上进行，而我们的目的，是尽可能的降低端到端数据延迟，这里就需要和其他数据流转处理方式配合进行，后面我们会进一步讨论。

2)数据虚拟化(虚拟混算和统一服务能力)

数据虚拟化，是指对于用户或用户程序而言，面对的是统一的交互方式和查询语言，而无需关注数据实际所在的物理库和方言及交互方式(异构系统/异构查询语言)的一种技术。用户的使用体验是面对一个单一数据库进行操作，但其实这是一个虚拟化的数据库，数据本身并不存放于虚拟数据库中。

虚拟混算指的是虚拟化技术可以支持异构系统数据透明混算的能力，统一服务指对于用户提供统一的服务接口和方式。

3)数据平民化(可视化和自助配置能力)

普通用户(无专业大数据技术背景的数据从业人员)，可以通过可视化的用户界面，自助的通过配置和SQL方式使用数据完成自己的工作和需求，并无需关注底层技术层面问题(通过计算资源云化，数据虚拟化等技术)。以上是我们对数据平民化的解读。

4)数据协作化(多租户和分工协作能力)

技术人员应该多了解业务，还是业务人员应该多了解技术?这一直是企业内争论不休的问题。而我们相信现代BI是一个可以深度协作的过程，技术人员和业务人员可以在同一个平台上，发挥各自所长，分工协作完成日常BI活动。这就对平台的多租户能力和分工协作能力提出了较高要求，一个好的现代数据平台是可以支持更好的数据协作化能力的。

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