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如果大家见过微信公众号的运营管理后台界面的话就会发现,其实微信公众号本身就给我们配置了许多的数据运营分析指标,下面我们就一起来了解一下,在用户运营数据上主要关注哪些指标内容。
作为运营er,一方面你要了解自己(功能/服务/活动),另一方面,你得了解用户情况。我们主要从留存、活跃度、用户画像(标签)几个方面来看。
1、留存
留存,顾名思义,是指一段时间后,还有多少用户留了下来。这个“一段时间”可根据不同情况自定义,一般常用的是次日、7日、30日、周留存、月留存等。我们采用的留存标准是不取关,取得时段是次日、7日、15日、30日。
除了按时间分,还有按不同的用户维度来看留存。比如买袜子和买鞋子的不同用户留存率;或者完成购买行为及只有浏览商品行为不同用户留存率……
以我们的数据为例,通过分析发现,绝大多数取关在关注后的0~1天内完成,之后每天也有少量的用户取关;如遇推送,会掉更多;绑定用户比未绑定用户稳定;成交用户比未成交用户稳定……
基于以上数据分析,我们采取了一些针对性措施:比如用户关注后,一时间引导他绑定。鉴于不同用户对推送的响应(完成转化)及耐受程度(取关)不一样,在推送频率和内容上也响应做一些微调。也都取得不错的效果。
2、活跃
对活跃用户的定义,取决于企业本身的业务流程和用户行为定位。以某理财平台为例,用户可以登录、充值、投资、查看标的、咨询问题、取现、使用投资工具等。通过对这些维度结合分析,可定义出活跃用户特征。满足这个条件的用户,视为活跃用户。
近期来,用户活跃度越来越成为评估服务号是否健康的重要指标之一。特别是累计关注数越来越多之后,对已关注粉丝的盘活甚至比拉新还重要。
多数时候,促活和留存是鱼和熊掌不可兼得。促活多少需要联系用户,让他完成某某指定动作,这个过程势必伴随着用户打扰。正如投放的说,有一半广告费是浪费的,但是不知道是哪一半。促活也有一半用户被打扰了是要取关的,你得找出来是哪一半。这就需要对用户更深入的了解了。
3、用户画像(标签数据)
随着大家对用户数据的深入挖掘,用户画像的概念也更加火热。以前可能一个用户有几十个标签,现在有几百甚至上千个标签。通过标准化的标签,将复杂的个人情况,提炼成一个一个的特征标识,使得计算机能够程序化处理,甚至“理解”人。
有关大数据处理非我专业,不再班门弄斧。还有一些主营业务上的用户状态和用户信息,每家都不一样,这里不展开。只着重介绍在服务号范围内的用户标签运用:
先,是制定标签,分为静态信息和动态信息两种。
静态信息主要描述用户属性,比如性别、昵称、关注时间、所在地区、用户语言、关注来源等。(友情提示,可在微信后台查看用户机型、终端系统等,但是接口里没有细分数据)
动态信息主要是用户行为,比如【发送文字】、【点击菜单】、【发送图片】、【描二维码】、【触发JSSDK】等等。动态信息又再进一步细分,比如发送文字咨询里面,抽取用户咨询的关键词,设为标签,比如用户咨询过【物流状态】、或者【如何支付】等;比如触发JSSDK的大类,可细分出【分享给好友】、【分享到朋友圈】、【分享给QQ好友】等;扫描二维码大类里,可按二维码设置的不同渠道或活动名称,细分出【XXX渠道关注】、【抽奖活动】、【红包活动】等等。
有了标签之后,就是给对应用户打上指定标签。这比较简单,性别是女就打【女】、用户语言是中文就打【中文】;咨询过签到就打【发送文字】【签到】、参加过红包活动,且是分享到朋友圈的,就打【红包活动】【分享到朋友圈】……不再赘述。
打好标签之后,就是营销中的实际运用。这方面我们也用的比较初级,比如,在传图功能上线之后,我们会对【上传图片】标签用户定向推送,通知他功能上线及使用方法;比如做活动或者有品牌宣传图文的时候,对【分享朋友圈】标签用户定向推送。
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