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对于企业运营来说，掌握不同的数据化指标能够让我们的运营推广活动更加的有目的性和规范化，同时对于活动的复盘也有突出的贡献，下面我们就一起来了解一下，这些常用指标都有哪些类型吧。
1.平均停留时长
定义：所有用户的停留时长和/用户数
举例说明：例如知乎页所有用户的停留时长为100万小时，一共在页停留的用户有200万，则平均停留时长为0.5小时。
数据用途：用来衡量页面吸引度，一般来说，停留时间越长，用户粘性越强。
说明：用户停留时长既可以针对页面来说，也可以针对整个产品来说。也不是所有的停留时长越长越好，例如表单填写，停留时间越长，反而体验越差。
2.人均使用时长
定义：用户平均每天停留在产品的时间。
举例说明：例如知乎2月20日有100万个用户一共在知乎产品上使用了50万个小时，则2月20日的人均使用时长为0.5个小时。
数据用途：用来衡量用户使用产品的深度，判断用户使用产品的粘性和依赖度。
说明：用户对产品的使用时长越高，说明对产品越依赖，商业化价值也越高。
3.NPS净推荐值
定义：(推荐人数-贬损人数)/总测试人数
举例说明：推荐人数指打9-10分的人;贬损人数指打0-6分的人数。
数据用途：作为产品口碑传播的重要指标。
4.跳出率
定义：当前页退出app并在30分钟内未再次打开的用户/在当前页面的总人数
举例说明：用户进入提问页面，然后跳出并在30分钟内未再次打开的用户有1万人，通过用户在提问页面的UV为5万人，则跳出率1/5=20%
数据用途：用来衡量页面内容质量。
说明：跳出率有时候可以反映用户使用产品的行为，例如用户在使用拍照工具，然后在保存之后，跳失率特别高，这说明，用户将拍照当做一个纯工具软件了，其他页面的流量利用率不高。这对于用户来说是正常的，但是对于产品来说确实一种流量浪费。
5.完成率
定义：完成的操作次数/开始操作的次数
举例说明：1月17日用户点击提问按钮10万次，终完成提问流程的有2万次，则完成率为2/10=20%
数据用途：用来衡量操作流程的顺畅度。
说明：完成率是产品设计中重要的指标之一，这完成率越高，说明产品的操作体验越好。这直接影响到用户体验。
6.人均点击次数
定义：点击PV/点击UV
举例说明：例如知乎页，1月16这天有10万人点击提问，其中一共点击了12万次，那么人均点击次数为12/10=1.2次
数据用途：用于衡量产品/页面/功能中的内容对用户的吸引度，对比同页面的不同功能。
说明：通过人均点击次数可以判断用户对该功能是否为强需求，人均点击次数的值永远大于或者等于1。
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2025-02-12
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