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AI智能机器技术开发原则分析

随着人工智能和AI技术的不断发展,越来越多的用户加入到了对相关技术产品的讨论之中。今天我们就一起来了解一下,目前的互联网开发公司对AI的设计原则都有哪些要求。

AI智能机器技术开发原则分析

1。造福于社会

新技术的应用将被不断拓展并逐渐影响到整个社会。AI的进步将对诸多领域产生变革性影响,比如医疗、安全、能源、交通、制造和娱乐等。我们考虑潜在的AI技术开发和应用时,将把广泛的社会经济因素考虑在内,当其可能带来的福祉远大于可见的风险和负面影响时,我们才会付诸实施。

AI也提高了我们理解海量内容意义的能力。我们将努力通过使用AI提供高质量、准确的信息,与此同时继续尊重所在国家的文化、社会和法律规范。我们也会仔细评估何时在非商业的基础上提供我们的技术。

2。避免制造或强化不公平的偏见

AI的算法和数据集能够反映、强化,或潜在减少不公平偏见。我们认识到区别公平与不公平偏见并不总是那么简单,不同的文化和社会背景也会有所差别。我们将努力避免对人们产生不公正的影响,尤其是那些与敏感特征有关的,比如种族、民族、性别、国籍、收入、性取向、生理残疾以及政治倾向或宗教信仰。

3。为安全而建造和测试

我们将继续开发和应用强有力的安全和保障措施,以避免意料之外的结果产生风险危害。我们将把AI系统设计为适度慎重,并将努力按照AI安全性研究领域中的佳实践开发。在合适的情况下,我们将在受限可控的环境中测试AI技术,并在部署后监测它们的运行情况。

4。对人负责

我们将设计AI系统并为其提供恰当的机会反馈,做出相关解释和请求。我们的AI技术将受恰当的人类指导和控制。

5。纳入隐私设计原则

我们将在AI技术的开发和使用中纳入我们的隐私原则。我们将提供告知与许可的机会,鼓励具有隐私保护的架构,并且在数据的使用方面提供恰当的透明度和掌控。

6。坚持科学卓越的高标准

科技创新根植于科学的研究方法,以及对开放式探究、理性严谨、诚信及协作的承诺。AI工具有潜力在诸如生物,化学,医药与环境科学等关键科研领域,开拓科学研究和知识的新领域。我们致力于在推进AI开发时,坚持科学卓越的高标准。

我们将与广泛的利益相关方一起,凭借科学上的严谨性以及多学科的方式,在这一领域提升考虑周全的领导力。我们也会通过发布教学材料,佳实践和研究,分享我们的AI知识,让更多人能够开发实用的AI应用。

7。根据这些原则提供使用

许多技术都具备多种用途。我们将尽力限制潜在的有害应用或滥用。当我们开发和部署AI技术时,我们将考虑以下因素评估该技术可能的用途:

主要目的和用途:技术与应用的主要目的以及可能的用途,包括这一方案与有害使用的相关性和可适用性

本质与独特性:我们提供的技术是否独特还是具有更广泛的可获得性

规模:这种技术的使用是否会产生重大影响

Google参与的性质:我们是提供通用工具,为客户集成工具,还是开发定制化解决方案

我们将不会进行的AI应用

在以上原则基础上,我们将不在以下领域进行AI的设计和部署:

1。导致或有可能导致整体危害的技术。若存在产生危害的实质风险,我们只会在确认其好处远远超过风险的情况下才会推进,并加入适当的安全限制。

2。主要目的或应用是为了导致或直接造成人身伤害的武器或其他技术。

3。收集或使用信息以用于违反国际公认准则的监控的技术。

4。其目的违背公认的国际法和人权原则的技术。

我们想明确地告诉大家,尽管我们不会开发AI用于武器,我们仍然会与政府和军队在诸多其他领域合作。包括网络安全、培训、军队招募、退伍军人健康医疗、以及搜救等。这些合作非常重要,我们会主动寻求更多方式来强化与这些机构的合作,保障军方服役人员和平民的安全。

节选:月光博客

【免责声明】:本内容转载于网络,转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见,本平台对文中陈述、观点保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。

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