认识达内从这里开始

随着互联网安全验证技术的不断发展，我们除了常见的指纹识别等技术以外，人脸识别技术也成为了当下非常热门的一项验证方式。下面，我们就一起来了解一下，人脸识别技术的本质是什么。

人脸识别的应用可以分类两类：身份验证和识别。这两种场景起初都会把一组已知的主体注册到系统中(图库)，在测试期间，提供一个新的主体(测试图像)。人脸验证会计算图库和测试图像之间一对一的相似性，从而确定两副图像是否是相同的主体。例如，iPhone X基于人脸的登录功能或者机场的边境检查就是使用了这样的生物特征身份认证解决方案。目前，HSBC和Ticketmaster都考虑在他们的移动应用程序中使用人脸验证。另一方面，人脸识别计算一对多的相似性，从而在预先做好识别的人物图库中正确地识别出测试图像。它的主要应用是把未标记的照片和已知的资料进行匹配。其中，执法机关会使用这项技术从人群中识别出他们感兴趣的人。

人脸识别技术还可以用于推断人的特征和行为，如情绪、年龄或健康状况。斯坦福大学近一项颇具争议的研究表明，基于一个从Tinder抽取的数据集，使用人脸分析方法预测一个人的性取向时准确率可达81%。

全球人脸识别市场主要在消费品、工业应用和执法三个领域，据Allied Market Research和Report Buyer介绍，到2022年，这个市场有望达到90亿美元。生物识别解决方案市场的主要参与者包括Safran(FR)、NEC Corporation(JA)、Cognitec(DE)和Face++(CH)。

但是，人脸识别是一种不同于其他技术的生物识别工具。乔治敦隐私&技术法律中心执行董事、人脸识别专家Alvaro Bedoya在近日接受USA Today采访时说，“你可以删除cookies。你可以修改浏览器设置。你可以把手机忘家里，但你不能删除你的脸，你不能把它忘家里”。人脸识别是一种不需要同意的生物认证工具。

越来越多的公民自由和隐私协会指出人脸识别的使用存在违反公民自由和隐私的危险，包括ACLU、人权观察、电子前线基金会以及英国的老大哥观察。有40家协会在一封给Amazon的、有关人脸识别系统Rekognition的邮件上签名，要求Amazon不再允许政府使用AWS Rekognition。2016年，作为Amazon Web Services云业务的一部分，Amazon推出了Rekognition。Facebook在加利福尼亚州也面临着一场根据生物信息隐私法案提起的针对其使用人脸识别的集体诉讼。在谷歌上搜索“Facebook Face Recognition”，一页的前10个结果中，有6个是关于关闭人脸识别特性，这可以说明人们对这项技术的广泛质疑。

这项技术已经发展了好多年，在标准训练集上得分很高。不过，现实环境会带来一些特殊的挑战。例如，由于姿势的原因，一个人脸部的差别可能比不同人脸部的差别还要大。光照、表情、年龄和眼镜、帽子等遮挡物的差异也会妨碍识别。我们并不是总能获得主体的正面照，使用其他角度的照片会让处理过程增加额外的校准步骤。英国大都会警察局近在节日期间使用人脸识别的情况就可以说明在现场人群中推广实验室实验还存在困难，超过95%的匹配都是误报。

可靠起见，人脸识别需要大型的训练数据集和强大的匹配模型。谷歌和Facebook利用人们上传到其平台的照片构造了大型的专有数据集。也有开源的大型数据集可供使用。Wild中的Labeled Faces(LFW)于2007年发布，其中包含6000人的13000张正面图像。MS-Celeb-1M是当前大的名人人脸识别公共数据集，其中包含10K名顶级知名人士的10M图像，而MegaFace的训练集中包含670K不同个体的4.7M照片和1M的干扰项。

作者：Alexis Perrier

译者：谢丽

节选：infoq

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