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数据分析可以说是一个优秀的数据科学从业者必备的职业技能之一了,那么除此之外,优秀的数据分析师还需要掌握哪些技术呢?下面,我们就这个问题一起来了解一下吧。
1 数据分析技能
数据清洗
运用合适的统计知识和方法来分析数据
运用机器学习算法
建立数据模型
评估和应用数据模型
实现数据可视化
2 编程技能
精通一种或者多种数据分析工具(R/Python/SPSS/SAS/Matlab)
精通一种或者多种面向对象的编程语言(Python/Java/C++等)
其他IT公司经常需要的技能(熟悉HTML/CSS/JavaScript等)
3 数据管理技能(尤其针对大规模数据)
SQL
NoSQL
Hadoop生态(尤其是HDFS/MapReduce,Hive/HBase)
Spark
其它IT公司常用数据管理技能
4 商业知识
理解公司的业务(一切业务数据化,一切数据业务化)
熟悉公司业务所在的领域以及领域知识
熟悉瀑布模型和敏捷模型等软件开发模式
其它公司常用的商业技巧
5 交流沟通能力(软实力)
撰写报告
做演讲和PPT演示来展示产品
能够将用户的需求转化为实际产品
懂得倾听重点信息
其它公司常用交流交往技能
来源:数据人
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