认识达内从这里开始

我们在学习ui设计的过程中，老师会在传授技巧的同时也会培养大家的设计思维，同样的。我们在学习产品经理的技术的时候，培养自己的产品经理的逻辑思维能力也是需要同时进行的。今天，我们就一起来了解一下，关于产品经理的逻辑思维培养方法都有哪些，下面就开始今天的主要内容吧。

产品思维训练就是模拟自己是不同产品的产品经理或负责人，进行有目的性的思考。

首先，刻意练习要有对象。也就是我们用什么来训练我们的产品思维。其实很简单，就是研究不同的产品，拆解不同的产品。通过这样的方法来训练自己的产品思维。那么怎么拆解和怎么研究，就是用接下来要说的几种方法了。

问题分解法

问题分解法就是先围绕产品的核心价值和目标，不断提出问题。

沿着用户主路径，不断分解问题，在分解问题的时候同时寻找解决方法。就是将问题和解决方法按优先级的先后去列出来，形成一个路线图。

我们假设要用问题分解方法去研究一个内部数据产品。这款数据产品的核心目标是给企业内部各部门提供一个快捷、准确、可视化的数据产品。那么我们可以先提出问题：哪些部门在什么场景下怎样使用数据产品?

关键用户行为分析法

关键行为分析法是我要重点推荐的一个方法。

首先回答什么是关键用户行为?关键行为是用户在产品里最重要的行为，让用户产生其他行为，也是用户增长和产品商业化的基础。

1、用户为什么会产生/或使用这个关键行为?

这个本质是思考产品价值。没有价值，人也不会去产生/使用关键行为。说到价值，大家第一反应都是有没有解决用户的痛点，没错，但这只是第一步。仅仅想到这里，也就达不到我们刻意练习的目的了。我们还应该想：用户愿不愿意在这个关键行为上投入时间或金钱?在这之前，有没有解决这个痛点的行为/产品/服务，如果有，两者对比，谁的效率更高?为什么?如果没有，现在的这个方法是不是目前我们可以想到的最好的手段，如果不是，为什么?

2、这个行为可以让用户产生什么优越感?

所谓优越感其实就是用户为什么愿意去传播你的产品/服务。上一个问题是思考如何做产品，这一个问题是思考如何传播产品。

作为产品思维训练，我们要多思考其他产品是怎么挖掘并利用这所谓的”优越感“。有没有更好的点可以去挖掘?其他产品的做法对我现在的工作是否有所借鉴?

3、这个关键行为目前是不是效率最高的设计?

我们做产品做服务的本质就是提高用户的效率，那么用户关键行为就更应该做到提高用户的效率。我们训练自己的产品思维，也要着重关注涉及到用户关键行为的功能和流程是不是最高效的?有没有办法让他更高效?

4、这个关键行为未来可以有/延伸出哪些商业化(变现)的方法?

对于产品如何赚钱的思考，也是产品经理需要认真思考的。从用户关键行为出发，去思考这款产品有哪些可能存在的变现点。

5、如果我是产品经理如何增加完成关键用户行为的用户数量?

既然上文已经提到关键用户行为是整个产品的基础，是用户是否再次使用产品的关键。那作为产品经理，最重要的就是思考我该如何增加完成关键用户行为的用户数量?

这也是用关键行为分析法来训练产品思维的核心，我们首先不要看现有的产品他们是如何完成这一点的。我们就通过前面的思考，结合这个问题，先自己去想，如果我是XX的产品经理，该怎么做?思考的点不要局限于产品设计，也要包含运营怎么做?品牌推广怎么做?然后把自己想到的写下了或是画成思维导图，然后对比现有产品，看看他们做了什么，为什么做这些，为什么不做这些?再做一番思考，有条件的也可以和其他同学一起讨论。

场景分析法

如果产品的主要场景容易受限于特殊的场地和时间特性，而这个场景进入的门槛比较低或是由第三方来控制，那么这个产品从场景上来说是有很高风险的;作为产品经理就要尝试思考有没有办法去降低这些影响，或是去发现自己产品不过度依赖这个场景的核心竞争力?

数据分析法

通过对产品数据的分析也是训练产品思维的一种手段。如果你有条件获得一些产品数据，那么你也可以采取数据分析来训练自己的产品思维。

1、明确数据指标的定义、口径和使用场景。

产品经理(目前数据分析师不是每个公司都有的)要能清楚地和开发人员描述数据指标到底是什么，有哪些维度，在哪个页面或哪个场景之下发生;

2、层层剥离，穷举指标

产品经理为了保证数据的准确性，要尽可能地将指标拆解，拆解到不能拆解为止。同时也要分清哪些是核心指标，哪些是主要指标，哪些是次要指标;

3、数据指标和用户结合

新用户做了什么?老用户做了什么?付费用户做了什么?非付费用户又做了什么?流失用户在流失之前做了什么?要回答这些问题就要将数据指标和不同的用户结合起来分析;

4、数据指标要多问为什么

数据不是光光用来看的，还要多问为什么。产品经理要有数据敏感性，要问为什么，为什么这个指标今天波动这么大，为什么留存率这段时间有好转。数据不是用来看的，要明白数据带给我们的信息，这样才达到训练产品思维的意义;

文：肥寒

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