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对于许多的网店运营来说,当发现问题的时候应该从哪些方面来解决问题呢?比如说订单量降低了,或者说退货率提高了?我们应该从哪些方面来分析和解决问题呢?今天,我们就一起来学习一下如何通过表面数据来分析问题背后的原因。
透过现象发现问题本质,比如电商订单转化率的下降、投诉率的上升等现象,具体原因尚且未知,解决这类通常问题有五个阶段:1.发现、明确问题;2.价值评估;3.制定解决方案;4.方案评估;5.设置考核指标;6.测试验证;7.反馈。
1.发现与明确问题
界定问题的边界
一个复杂问题通常会涉及内部、外部、环境三个角色,三个角色应该是一个并行的关系,具体问题可能会有侧重,从三个角度分别思考有助于将问题想的更全面。
通过流程将问题拆分成一个个有顺序的小模块,流程中可能会涉及各个不同角色,将内部、外部、环境三个角色铺设在流程中,这时候你将更深刻的理解不同角色在流程是如何流转、决策的。
到了这一步我们就更容易通过数据分析或经验发现有问题的节点,明确问题的模块、涉及角色,然后继续拆分,直到发现,可付诸行动的指标和改进行为。
2.价值判断
价值判断:用户价值(影响面、使用频率等)、商业价值(转化率、新增长点等)、内部价值(效率);
如果问题价值太低,可暂缓或不予考虑。
3.方案的制定
这里可以调用你积累的各种框架(框架1、框架2…)制定你的方案。
4.方案评估
方案正式开发前需进行可行性判断,通常需要考虑技术壁垒、耗费时间长短、政策、拥有资源等。
5.设置考核指标
该指标应该是与你的产品价值、商业价值直接相关的第一关键指标。
6.测试验证
正式实施前通常会进行灰度发布和A/B测试,这在一些互联网公司比较常见,这可以有效的规避不确定性、降低实施风险。
灰度发布:一些不确定效果或影响面较大的实施方案,通常会进行一些小范围的灰度发布;
A/B测试:方案不止一个,存在分歧时,通常会采用A/B测试,注意样本选取的合理性(覆盖、平均等)。
7.反馈
反馈其实是一个闭环控制,同通常有两种反馈结果:“与预期相差很大“”和“问题得到改善”。
与预期相差很大
原因及措施:1.问题关键点找的不准,此时应该重新返回找到关键问题;2.指标设置不合理(太高、不是关键指标)。
问题的改善
原因及措施:方案被验证有效,应继续扩大范围,根据反馈优化方案。
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通过对上文的阅读,相信大家再遇到类似的问题的时候一定有一个明确的解决问题的方法了,希望对大家的工作能够有所帮助,下期我们给大家讲解一下关于如何进行网店运营的事情。