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认真做教育 专心促就业
随着互联网的发展,许多企业都喜欢那种能够免费获取用户的方法。而且有的企业会让自己的员工去学习一些关于网络营销的技术来帮助企业发展。比如说,有的企业会与太原达内签订定制培养协议,帮助企业培训一些员工来适应社会的发展。好了,话题扯远了,今天我们就来讲一下,在当前的互联网环境下,我们如何来获取更多的用户。
如何做不花钱的内生增长?
内生增长是不花钱的,靠的是自身的资源和传播。
如何怎样刺激用户去做主动的传播呢?
缩短决策时间。张弦举例说 Keep 在每次用户完成训练以后的打卡界面都设置了分享,用户不需要在决策的时候花费时间,这就增加用户自发传播的可能性。
找到合适的出口。也就用户为什么要做分享。
提升运转效率。
观察高留存用户或者路径是无意义
用户分析体系由属性 (Profile),偏好 (Tag),用法 (Preference) 和生命周期四个维度组成。属性包括人口学特征(性别、年龄等)、通过机器记录下来的东西,例如渠道、机型等。偏好则是在用户使用产品之后表现出来的特性。用法要比前两层更深入一些,是用户使用产品足够长后产生的数据,比如是喜欢训练、喜欢看视频。生命周期则是更长远的问题,是用户从激活到流失的整个过程的特征,要关注用户在生命周期中产生的价值与获客成本之间的关系。
全景漏斗是更好观察用户体系的方式,把产品的核心用法进行梳理,建立每个核心用法的转化率漏斗。全景漏斗有两个维度,横向是各类用法平行分布,用户在用法之间迁移。用户要有两次来访才能被定义为真正使用某个「用法」,通过这样清洗一些脏数据。纵向是各类用法核心流程的转化。每一个用法都有自己的漏斗,漏斗里面每一步都是可以执行的。
观察用法迁移时,需要选定观察周期,一般是周。在同一个观察周期内,我们研究用户在各用法的重合度。在两个观察周期间,我们研究各用法的迁移情况。
单找高留存的用户或者是他们的路径是没意义的,这是回答不了如何让产品留存率高的问题。找出留存优化空间才更重要。
每个产品中都会存在一些「Ranger」。这些 Ranger 不存在于任何用法中,只具备「属性」和「偏好」两种特质,甚至甚至连「偏好」都没有。这样的用户比例有多大呢?张弦的经验数字是 20-30%。这些用户虽然是活跃的,但他们没有真正在用产品。就是所谓的来访游客。「Ranger 的生命周期都很短,我们要做的优化就是避免用户迁移到 Ranger上去。」
留存优化的空间在哪?
关于留存的优化空间,张弦给出了三个方向:
1.解决掉阻现有阻碍
2.场景化和个性化(推送、推荐、模块),提高留存率
例如根据用户的网络环境情况来做不同的推送套餐。
3.引导和激励,把用户激活
做留存优化的第一步要关注正确的指标。张弦认为选择的关注指标与留存率的关系应该是两步以内的。影响留存率的因素会有很多,所以留存率是可以往下拆的。与留存率直接相关的显然对留存影响更大。
下一步是做 A/B 测试。A/B 测试是有顺序的。A/B 测试需要去研究转化漏斗,从上游和下游的关系去想。开始要先对上游的指标去做测试,因为上游的指标被优化后,下游的指标也会改变。
A/B 测试最容易遇到的坑就是误差被低估。在做 A/B 测试时很重要的点在于控制唯一的变量,其他的变量上的变化应该是均匀的。这一步的变量检验一定不能忽略,实现的手段可以是逐步分组。另外一个容易犯的错是,同时分析多个因素对某个指标的影响。这样的测试是没有意义的,因为测试结果不能表明是由什么因素造成的。
好了,今天就给大家讲这么多吧,喜欢我的内容可以关注或者分享(微信公众平台:tytedu),达内时代科技集团致力于培养面向电信和金融领域Java、C++、C#/.Net、3G/Android、3G/IOS、PHP、嵌入式、软件测试、UID、网络营销、网络工程、会计、UED、web、Unity3D、大数据、童程童美等17大方向中高端软件人才课程与少儿教育课程。选择太原网络营销培训,不再孤军奋战,轻轻松松做IT高薪白领。太原达内培训带领有明确目标的学子迈向成功之路!想找工作的求职者可以加QQ:3373924515(太原达内就业服务部)咨询了解。
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