认识达内从这里开始

如果说设计是一种产品，那么用户就是产品的受益者，那么在产品没有上市之前，我们需要邀请用户进行测试，那么应该邀请什么样的用户呢？测试之后我们又需要什么样的数据？

可用性测试就是邀请真实用户或潜在用户使用产品或设计原型，对其在使用过程中的行为进行观察、记录、测量和访谈，进而了解用户对产品的要求和需要，并以此作为改进产品设计的出发点，提高产品的可用性。

所谓的快速可用性测试，主要针对的是短流程，小项目，或者多选一方案的用户可用性测试，这种方式高效、快捷，我们无数次的疑问、争议，都是通过这样的方式找到了好的解决方式。那么，究竟如何来进行呢?

第一步，明确快速测试类型及产品目标

快速测试类型我把它分为两大类：探索型及验证型。探索型即为让用户通过使用产品，找出产品的可用性问题，进行优化;验证型即为有几种(UE/UI)设计方案，通过用户使用，最终选择最优方案。

注意：在验证型测试类型中，产品目标一定要考虑进去，明确这几种方案背后的产品目标是什么?有可能测试结果并非其中任何一个方案，而是有了更好的解决产品目标的方式。

第二步，任务创建

选择型可用性测试，一般针对的是产品短流程或者整个产品，此时就需要相关人员协商讨论整个产品的主要功能点(用户常用功能、产品核心功能、亮点功能等)，对照这个功能列表分别创建用户任务。任务的设计要具体，尽量贴近用户的真实使用场景。

验证性可用性测试，这种情况任务比较明确，只需结合几种方案用户所使用的场景，确保测试任务符合用户实际使用行为即可。

第三步，预测试

任务创建完成以后，千万不要着急进行测试，所以这里插入个人认为非常重要的一点：预测试。预测试的目的就是发现设计任务是否有漏洞，及时修复。可以找公司内部的同事快速测试来完成。基本上我在每次的预测试中都会发现或大或小的任务漏洞。所以，为了保证测试结果的准确性，这一步千万不要偷懒。

第四步，招募用户

1、找多少用户

对于快速的可用性测试，到底应该找多少用户来测试?说到这里，可以参考Nielsen的这张经典图表，可能对于用户数量业内有很多的争议。我个人的项目经验来说，一般发现产品的重大问题的话，6~8个用户足够了，而对于验证型的测试，可根据测试结果及时调整数量，一般也会控制在12人左右，基本上符合了 Nielsen的理论。

2、 找什么用户

我们在项目中一定会有的两个参考因素：是否使用过该产品及程度、是否使用过相似产品及程度。此外，一些基本的人口学特征(性别、年龄、学历等)也在筛选范围内。

3、哪里找用户

可能这个是我们项目中比较难控制的，项目的不同，也就意味着需要不同背景的人来测试，没有固定的一个组群来维护，这里就给出一些我们平时找用户的地方作为参考：公司内部非此项目组的同事们(充分利用公司的各个大群/小群/群邮件)、周边符合条件的朋友、产品的线上用户、产品论坛/贴吧等等。

第五步，用户测试

一切准备就绪后，即可开始用户测试。主要就是让用户完成预先设计好的一系列任务，我们在此时需要对用户的行为进行观察、记录、测量和访谈。

测试过程中注意：切记引导性过强;操作行为是重点(用户的语言可能带有欺骗性，应更多关注“用户行为”，鼓励用户“出声思维法”，即要求用户在操作时，将完成任务时所有的思考、行为、感受都描述出来)。

第六步，数据分析

1、 探索型可用性测试

通过用户测试，可能会发现产品很多可用性问题，在问题整理完毕之后，需要对问题进行分类或者优先级排序。参考业内的整理办法，主要有二级、三级、五级等。我们比较常用的是三级划分问题的方法，把问题逐个梳理。

问题的三级划分：高(无法完成任务)中(完成任务，效率/满意度不高)低(完成任务，较快/满意)

说到这里，就又回到本文开头提到的可用性概念：产品在特定使用环境下为特定用户用于特定用途时所具有的有效性、效率和用户主观满意度。那么对于问题的评估也是从这三个维度来打标签，详细解释参考下文：

有效性：用户完成特定任务和达到特定目标时所具有的正确和完整程度;

效率：用户完成任务的正确和完整程度与所使用资源(如时间)之间的比率;

满意度：用户在使用产品过程中所感受到的主观满意和接受程度。

2、 验证型可用性测试

这类的数据分析相较于前者简单一些，主要就是整理测试用户对每个方案的任务是否、效率、满意程度，最后让用户选出心仪方案，如都不选，则给出每个方案的优化建议。

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