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随着互联网的不断发展，越来越多的人都在学习python编程开发等达内IT培训课程，今天太原达内培训就给大家简单介绍一下，python编程引用用法分享。
一、什么是指针?为什么需要指针?
指针有两重含义：
(1)指代某种数据类型的指针类型，如整形指针类型、指针指针类型
(2)指代一类存放有内存地址的变量，即指针变量
指针的这两重含义是紧密联系的：作为一种变量，通过指针可以获取某个内存地址，从而为访问此地址上的值做好了准备;作为一种类型，其决定了内存地址的正确偏移长度，其应等于当前类型的单位内存大小。
如果一个指针缺少指针类型，即void*，则显然，其虽然保存了内存地址，但这仅仅是一个起点地址，指针会因为无法获知从起点向后进行的偏移量，从而拒绝解指针操作;而如果一个指针缺少地址，即nullptr，则其根本无法读取特定位置的内存。
指针存在的意义主要有以下几点：
承载通过malloc、new、allocator等获取的动态内存
使得pass-by-pointer成为可能
pass-by-pointer的好处包括但不限于：
避免对实参无意义的值拷贝，大幅提高效率
使得对某个变量的修改能力不局限于变量自身的作用域
使得swap、移动构造函数、移动赋值运算等操作可以仅针对数据结构内部的指针进行操作，从而避免了对临时对象、移后源等对象的整体内存操作
由此可见，与指针相关的各操作对于编程而言都是必须的或十分重要的。
二、Python中的引用
Python不存在引用
由上文讨论可知，虽然“引用”对于Python而言是一个非常常用的术语，但这显然是不准确的——由于Python不存在对左/右值的绑定操作，故不存在左值引用，更不存在右值引用。
Python的指针操作
不难发现，虽然Python没有引用，但其变量的行为和指针的行为具有高度的相似性，这主要体现在以下方面：
在任何情况下(包括赋值、实参传递等)均不存在显式值拷贝，当此种情况发生时，只增加了一次引用计数
变量可以进行重绑定(对应于一个不含顶层const(top-levelconst)的指针)
在某些情况下(下文将对此问题进行详细讨论)，可通过函数实参修改原值
由此可见，Python变量更类似于(某种残缺的)指针变量，而不是引用变量。
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2024-08-29
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