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容器化技术随着互联网的不断发展而在越来越多的软件开发项目中被广泛应用，今天我们就通过案例分析来简单了解一下，数据库容器化优劣性分析。
1.不可以容器化
大部分人的理由有2：
其一，数据安全性不能保障
在容器或者docker出现故障时，不易恢复。即使使用数据卷挂载(volume)也会在容器故障时产生数据问题，共享的数据卷且对宿主机也会有损伤。即数据的持久化和完整性不能保证。docker适合无状态的服务，不适合有数据状态的mysql。
其二，影响mysql性能
mysql我们常用来读写，那么IO性能就会受docker影响，终瓶颈出现在写(在做了挂载情况下);且如果物理机其他应用占用过多资源，也会影响到容器。
当然，以上的问题，也都有对应的解决方案，但时也足够复杂;对研发力量不足的企业来说，如果盲目容器化的话，可能会捡了芝麻，丢了西瓜。
2.可以容器化
有的小伙伴就会说了，同样是服务，业务服务都是跑在docker中的，数据库服务有何不可?
我只要配置下数据卷挂载，解决掉数据持久化问题，基本上就问题不大了。
两个例子都是通过-v把mysql相关目录数据做好挂载，那么在容器出现故障或者被删除时，能够保证相关数据在宿主机中存在。让数据恢复成为了可能性。注意!是可能性
当然还有docker天然的优势：
简化部署，可移植性高
保证环境一致性
这两个优势就足以促使很多人去做容器化部署。(估计大家都被手动部署，迁移，多环境问题搞得头大过)
在我看来，两种观点或者是叫两种方案没有对错。也不应该有争论。而应该实事求是，根据当前的业务发展，研发力量来决策。
如果没有那个技术力量，就老老实实部署在物理机上，成本和风险更小。只是“万事开头难”而已。
如果有实力，有技术，那么需要设计出一个好的架构方案;比如需要考虑镜像管理，监控，容器灾备，存储扩展，k8s等
技术的潮流一定是容器化，serverless化。作为技术人们要拥抱变化，要去踏浪，否则只会被淹没在历史的浪潮里。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加抖音太原达内IT培训学习了解。
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2025-02-12
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