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我们在前几期的文章中给大家简单介绍了VR虚拟人技术的概念与架构形式等内容，而本文我们就继续来学习一下，VR虚拟人驱动技术与应用场景分析。

一、虚拟人驱动技术

1.关节驱动技术

特点：通过手柄、传感器等设备来控制虚拟人的关节运动，可以实现较为直观的控制方式，适合于游戏、虚拟现实等场景。

技术流程：通过手柄、传感器等设备采集用户的动作，将动作转化为虚拟人的关节运动，通过计算机图形学技术呈现虚拟人的运动和行为。

使用场景：游戏、虚拟现实、体感互动等场景。

2.运动捕捉技术

特点：通过对真实人类运动的采集和分析，来控制虚拟人的运动和行为，可以实现高度逼真的虚拟人运动和行为，适合于电影、游戏、虚拟现实等场景。

技术流程：通过运动捕捉系统采集真实人类的运动，将运动数据转化为虚拟人的运动和行为，通过计算机图形学技术呈现虚拟人的运动和行为。

使用场景：电影、游戏、虚拟现实等场景。

3.程序驱动技术

特点：通过编写程序来控制虚拟人的运动和行为，可以实现高度自定义的虚拟人行为，适合于人机交互、教育等场景。

技术流程：通过编写程序实现虚拟人的运动和行为控制，通过计算机图形学技术呈现虚拟人的运动和行为。

使用场景：人机交互、教育等场景。

4.深度学习技术

特点：通过对大量数据的学习和分析，让虚拟人自主学习和改进自己的行为，可以实现更加智能化的虚拟人行为，适合于人工智能、机器学习等场景。

技术流程：通过深度学习算法对大量数据进行学习和分析，让虚拟人自主学习和改进自己的行为，通过计算机图形学技术呈现虚拟人的运动和行为。

使用场景：人工智能、机器学习等场景。

即构avatar虚拟人引擎支持5种驱动方式，表情驱动、声音驱动、文本驱动、肢体驱动、AR驱动，以及手势识别。精准捕获面部表情，基于52个基础表情维度，实时还原渲染表情随动效果。

表情驱动：实时捕获用户面部表情，通过虚拟形象渲染还原。

声音驱动：实时输入用户声音数据，驱动形象面部可口型变化。

文本驱动：智能识别文字发言，触发形象做出相应说话嘴巴。

肢体驱动：实时捕获人体动作表现，让用户灵活驱动全身形象。

二、虚拟技术的应用场景

虚拟人技术的使用场景非常广泛，以下是其中的几种：

1、虚拟人游戏：虚拟人作为游戏中的角色，为用户提供更加真实的游戏体验。

2、虚拟人客服：虚拟人作为客服代表与用户进行交互，提供更加高效的服务。

3、虚拟人教育：虚拟人作为教育机器人，可以根据用户的学习情况进行智能推荐和辅导。

4、虚拟人医疗：虚拟人作为医疗机器人，可以根据用户的病情进行智能诊断和治疗建议。

总之，虚拟人技术是人工智能和元宇宙技术领域的重要发展方向，未来将会在更多的领域发挥重要作用。

即构虚拟人解决方案适用于语聊、直播等泛娱乐场景中，虚拟人/数字人技术可以实现真人与虚拟人像的实时互动，增加产品的可玩性以及趣味性。同时，还可以应用于虚拟世界等领域，为用户带来更加沉浸式的体验。

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