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无论是虚拟现实还是增强现实技术相信大家应该都接触过的吧,而本文我们就通过案例分析来简单了解一下,AR/VR技术实现需要关注哪些问题。
AR的挑战
VR成为潮流所趋,AR会更加鼎盛。AR的表现形态更贴合线上线下购物的诉求。我们着重分析一下AR目前所面临的挑战。归纳起来有五点,分别是移动性、爆款设备、续航能力、app生态系统和电信公司跨行业补贴。
要想随时随地传输具有沉浸感的优质的内容,需要有高速的移动网络支持。越来越多的AR设备支持移动连接。英特尔、高通和华为都在5G网络上频频发力。
由于AR涉及到复杂的图像识别跟踪和3D渲染,对CPU和GPU的计算能力和功能都提出了更高的要求。NVIDIA分别推出了DrivePX、DrivePX2这两个计算平台,其中Co-Pilot包括面部识别、头部追踪、视线追踪以及读唇技术,GeForce与FacebookLive平台合作,游戏、AR/VR、数据中心和自动驾驶是NVIDIA的四大业务,而计算能力在这几个领域中都将发挥重要作用。
其实硬件并不是阻碍未来几年制约AR普及的主要障碍,相反,有吸引力的内容的缺乏、AR应用用户体验问题以及开发成本高是我们需要解决的紧迫问题。Vuforia等ARSDK提供商为了普及AR应用,打造了内容制作及分发平台,提供模型、动画和配音音效的制作工具,满足用户多样化的需求。
AR/VR团队的切入点和抓手
图像识别、三维感知与跟踪:AR目前主要还是利用自然特征识别。随着大数据的迅猛发展,深度学习技术越来越被众多公司采纳。
人机交互:在人机交互中我更倾向于使用自然交互。我比较了语音识别、手势识别、头部和眼球跟踪等几种通用的自然交互方式,发现语音的输入是我们与设备交互简单、有效、舒适的方式。在这里建议阿里更深入研究地购物场景的语音识别,培养用户使用语音的心智。
自动建模:3D商品模型数量固然重要,但是具有3D自动建模能力和内容制作的体系化才是更重要的。结合商品、场景和人物重建的不同特点,实现2D转3D和三维重建技术的突破,形成适合商业化运作的产品体系,提供商家制作3D手段,加速商品内容升级。
共建和合力:大家都看到力AR的作用和价值,集团很多BU都成立了AR实验室,百度也成立了ARLab。
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