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C#编程开发语言随着互联网的不断发展而被越来越多的程序员掌握，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，C#编程基础知识分享。
CPU密集型(CPU-bound)
也叫计算密集型，指的是系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多，此时，系统运作CPU读写IO(硬盘/内存)时，IO可以在很短的时间内完成，而CPU还有许多运算要处理，因此，CPU负载很高。
CPU密集表示该任务需要大量的运算，而没有阻塞，CPU一直全速运行。CPU密集任务只有在真正的多核CPU上才可能得到加速(通过多线程)，通常，线程数只需要设置为CPU核心数的线程个数就可以了。而在单核CPU上，无论你开几个模拟的多线程该任务都不可能得到加速比，因为CPU总的运算能力就只有这么多。
IO密集型(I/Obound)
IO密集型指的是系统的CPU性能相对硬盘、内存要好很多，此时，系统运作，大部分的状况是CPU在等IO(硬盘/内存)的读写操作，因此，CPU负载并不高。
IO密集型的程序一般在达到性能极限时，CPU占用率仍然较低。这可能是因为任务本身需要大量I/O操作，而程序的逻辑做得不是很好，没有充分利用处理器能力。通常就需要开CPU核心数数倍的线程。
CPU密集型vsIO密集型
CPU密集型任务的特点就是需要进行大量计算(例如:计算圆周率、对视频进行高清解码、矩阵运算等情况)。这一情况多出现在一些业务复杂的计算和逻辑处理过程中。比如说，现在的一些机器学习和深度学习的模型训练和推理任务，包含了大量的矩阵运算。
IO密集型任务一般涉及到网络、磁盘IO，这类任务的特点是CPU消耗很少，任务的大部分时间都在等待IO操作完成(因为IO的速度远远低于CPU和内存的速度)。对于IO密集型任务，任务越多，CPU效率越高，但也有一个限度。常见的大部分任务都是IO密集型任务，比如Web应用。
两个大类
使用PFX前需要检查是否真的有必要并行，经过对阿姆达尔定律的了解，我们可以看出，并非使用更多的处理器，性能就能随之水涨船高。如果顺序执行的代码段占了这个工作的三分之二，即使用无数核心，也无法获得哪怕0.5倍的性能提升。
在并行中有可以分为两大类
结构化并行
如果一个工作可以很容易被分解成多个任务，每个任务都能独立高效的执行，那么结构化并行无疑是非常合适的，例如图片处理，光线追踪，密码暴力破解等。
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2024-03-29
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