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大多数软件编程开发程序员在使用MySQL数据库的时候一般都会去设计不同类型的索引结构，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，索引结构设计的作用都有哪些。
索引介绍
MySQL表中存储的数据量非常大，可能有上亿条记录，如果一条条去匹配，就是所谓的全表扫描，会非常的慢。那么有什么办法呢?
想想我们生活中的例子，比如新华字典，我们有一个目录，目录根据拼音排序，内容包含了汉字位于字典中具体的的页码。聪明的你肯定也想到了，我们也可以借鉴这种思想，建立一个MySQL的目录，叫做“索引”。
所以你对“索引”做了抽象和定义：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
索引是在存储引擎中实现的，因此每种存储引擎的索引不一定完全相同，MySQL有InnoDB、MyISAM、Memory等存储引擎，你想了下，就拿常用的InnoDB作为存储引擎设计索引。
索引设计目标
你现在拼命转动大脑，开始去思考如何设计出这样的一个索引结构。你就在脑子里想，索引设计中需要解决哪些问题，以及要达成什么样的目标。
我要怎么样才能在索引目录(数据结构)中快速找到具体的某条数据记录呢?那么这个数据结构需要有顺序规律，我按照这个规律就可以定位到具体的某条数据。
MySQL中的数据中的记录如何能够快速找到呢?是不是可以将记录进行排序，然后根据二分法快速找到对应的数据记录。
MySQL中架构老大一开始定义数据是按照数据页存放的，每个数据页默认是16kb,每次满了，就会重新有新的一页。我的索引目录数据应该也是放到页中，而且索引的数据尽量少些，这样每页可以放更多的目录信息。
我怎么样才能查询效率高呢?其实每次慢都是慢在磁盘IO上，我再后面设计中一定要减少磁盘IO的访问，越少访问磁盘IO越好。
磁盘中的空间还是不连续的啊，那我还得有个指针去连接下一条记录的位置。
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2025-02-12
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