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太原达内电脑培训Redis数据库应用基础知识分享

Redis数据库的学习和应用在许多软件编程开发项目之中都是非常常见的一个数据库类型,今天我们就通过案例分析来简单了解一下,Redis数据库应用基础知识分享。

太原达内电脑培训Redis数据库应用基础知识分享

1、读懂Redis:缓存神器原来是这样工作的

一个网站总有大量的数据是用户共享的,如果每个用户都去数据库查询,效率就太低了。所以有了新的解决方案:将用户共享数据缓存到服务器的内存中。

举个例子,应用程序们从MySQL查询到的数据,会到Redis这里登记,后面再需要用的时候,就先查找Redis的缓存,无需返回到MySQL查找。一套流程下来,为MySQL减轻了不小的负担,网络服务的性能显著提升。

Redis堪称数据库届的万金油,哪里需要往哪里搬,这也得益于它有着丰富的数据结构,以及强大的读写性能。

以数据结构为例,Redis和其他结构化存储的重要区别便是,它不仅支持字符串,还支持不同类型的抽象数据结构,如列表、映射、集、排序集、HyperLogLogs、位图、流和空间索引等。

当我们对Redis的基本原理了然于胸后,再针对业务场景进行优化时,也能更合理地使用各种Redis命令。

2、Redis性能:祸福相依的内部运行机制

Redis的大特点是使用内存来存储数据,当内存超过物理内存的限制后,内存数据会和磁盘产生频繁的交换,终导致Redis性能急剧下降。所以在生产环境中我们通过配置参数maxmemoey来限制使用的内存大小。在有趣的Redis:缓存被我写满了,该怎么办?中,作者详细解释了2个常见的缓存淘汰算法LRU算法和LFU算法,如何删除那些没用的数据。

另一方面,Redis为了把内存中的数据持久到磁盘上,也提供了完善的持久化机制,主要包括2种:

RDB:产生一个数据快照文件

AOF:实时追加命令的日志文件

但是如果配置不合理,持久化会占用过多内存从而影响性能。举个例子,如果AOF的刷盘时机设置为每次写入都刷盘,由于每次写命令都需要写入文件并刷到磁盘中才会返回,当写入量很大时,会增加磁盘IO的负担,大大降低Redis的写入性能。Redis持久化是如何做的?一文聊聊RDB和AOF对比分析谈到了这两种持久化机制对Redis性能的影响,建议大家针对不同的业务场景选择合适的持久化方式。

在讨论Redis性能问题的时候,不得不提的一点是它的单线程结构,这里的单线程指的是执行命令,比如一条命令从客户端到达服务端不会立刻被执行,而是会进入一个队列中等待,每次只会有一条指令被选中执行。【Redis破障之路】:Redis单线程架构详细分析了单线程模型的Redis为什么性能如此之高,能达到每秒万级别的处理能力,简单透露两点:纯内存访问、I/O多路复用技术,具体可以阅读文章。而Redis的单线程架构,也意味着网络问题会对它的性能产生一定的影响。

另外,当业务规模扩大,单个Redis服务无法承载的时候,我们常常会用分布式架构来提高Redis的性能,Redis主从复制以及哨兵的原理解读和RedisSentinel源码:Redis的高可用模型分析都讨论了主从模式下的关键功能:哨兵,通过对其源码的理解,详细说明了哨兵的代码实现方式,并学会使用哨兵功能解决主节点的写能力、存储能力限制等等。

除此之外,诸如数据结构的复杂度、网络带宽、操作系统以及硬件本身都会对Redis的性能产生影响,它的性能问题几乎涵盖了CPU、内存、网络、磁盘的方方面面,再此不一一赘述。

综上,我们分析了影响Redis性能的一些关键内部机制,比如它的缓存淘汰算法;它的持久化会占用过多内存从而影响性能;它的单线程架构等。通过了解Redis的这些内部实现原理,也能进一步帮助大家排查它的性能问题。

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