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如果大家学习过数据库的相关技术知识的话应该都知道，许多企业会对数据库进行分库分表操作，今天我们就通过案例分析来简单了解一下，分库分表的概念与作用分析。
1、什么是分库分表
分库分表是在海量数据下，由于单库、表数据量过大，导致数据库性能持续下降的问题，演变出的技术方案。
分库分表是由分库和分表这两个独立概念组成的，只不过通常分库与分表的操作会同时进行，以至于我们习惯性的将它们合在一起叫做分库分表。
通过一定的规则，将原本数据量大的数据库拆分成多个单独的数据库，将原本数据量大的表拆分成若干个数据表，使得单一的库、表性能达到优的效果(响应速度快)，以此提升整体数据库性能。
2、为什么分库分表
单机数据库的存储能力、连接数是有限的，它自身就很容易会成为系统的瓶颈。当单表数据量在百万以里时，我们还可以通过添加从库、优化索引提升性能。
一旦数据量朝着千万以上趋势增长，再怎么优化数据库，很多操作性能仍下降严重。为了减少数据库的负担，提升数据库响应速度，缩短查询时间，这时候就需要进行分库分表。
3、为什么需要分库?
容量
我们给数据库实例分配的磁盘容量是固定的，数据量持续的大幅增长，用不了多久单机的容量就会承载不了这么多数据，解决办法简单粗暴，加容量!
连接数
单机的容量可以随意扩展，但数据库的连接数却是有限的，在高并发场景下多个业务同时对一个数据库操作，很容易将连接数耗尽导致toomanyconnections报错，导致后续数据库无法正常访问。
4、为什么需要分表?
做过报表业务的同学应该都体验过，一条SQL执行时间超过几十秒的场景。
导致数据库查询慢的原因有很多，SQL没命中索引、like扫全表、用了函数计算，这些都可以通过优化手段解决，可唯独数据量大是MySQL无法通过自身优化解决的。慢的根本原因是InnoDB存储引擎，聚簇索引结构的B+tree层级变高，磁盘IO变多查询性能变慢，详细原理自行查找一下，这里不用过多篇幅说明。
5、什么时候分库分表
技术群里经常会有小伙伴问，到底什么情况下会用分库分表呢?
分库分表要解决的是现存海量数据访问的性能瓶颈，对持续激增的数据量所做出的架构预见性。
现在互联网上大部分公司的核心数据几乎是存储在关系型数据库(MySQL、Oracle等)，因为它们有着NoSQL如法比拟的稳定性和可靠性，产品成熟生态系统完善，还有核心的事务功能特性，也是其他存储工具不具备的，而评论、点赞这些非核心数据还是可以考虑用MongoDB的。
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2025-02-12
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