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微服务架构技术随着互联网的不断发展而被越来越多的程序员掌握并应用，今天我们就通过案例分析来简单了解一下，微服务架构实践先决条件都有哪些。

先决条件

微服务的先决条件如下：

快速的环境提供能力：依赖于云计算、容器技术，快速交付环境。

基本的监控能力：包括基础的技术监控和业务监控。

快速的应用部署能力：需要部署管道提供快速的部署能力。

Devops文化：需要具有良好的持续交付能力，包括全链路追踪、快速环境提供和部署等，还需要快速的反应能力(对问题、故障的快速响应)，开发和运维的协同工作。

此外，根据康威定律和逆康威定律(技术架构倒逼组织架构改进)，组织架构也是一个很关键的因素。

对应于微服务架构，组织架构需要遵循以下原则：

一个微服务由一个团队维护，团队成员以三人为宜。

单个团队的任务和发展是独立的，不受其他因素影响。

团队是功能齐全、全栈、自治的，扁平、自我管理。

基础设施

微服务的推行需要依赖于很多底层基础设施，包括提供微服务的编译、集成、打包、部署、配置等工作，采用PaaS平台解决微服务从开发到运行的全生命周期管理，同时提供异构环境管理、容器资源隔离与互通、服务伸缩漂移、服务升级与回退、服务熔断与降级、服务注册与发现。

①基本的基础设施

进程间通讯机制：微服务是独立进程的，需要确定之间的通讯方式。

服务发现+服务路由：提供服务注册中心，服务提供者和消费者通过服务发现获取服务的信息从而调用服务，实现服务的负载均衡等。

服务容错：微服务架构中，由于服务非常多，往往是一个服务挂了，整个请求链路的服务都受到影响。

因此需要服务容错，在服务调用失败的时候能够处理错误或者快速失败，包括熔断、Fallback、重试、流控和服务隔离等。

分布式事务支持：随着业务拆分为服务，那么有时候不开避免的就是跨服务的事务，即分布式事务的问题。

原则是尽量避免分布式事务，如果无法避免那么可以使用消息系统或者CQRS和EventSourcing方案来实现终一致性。

如果需要强一致性，则有两阶段提交、三阶段提交、TCC等分布式事务解决方案。

②提升外部服务对接效率和内部开发效率

API网关：负责外部系统的访问，跨横切面的公共层面的工作，包括安全、日志、权限控制、传输加密、请求转发、流量控制等。

每一级目录，如user、trade对应一个服务的域名。此外，API网关也可以有服务编排的功能(不推荐)。

接口框架：规范服务之间通讯使用的数据格式、解析包、自解释文档，便于服务使用方快速上手等。

③提升测试和运维效率

配置中心:运行时配置管理能够解决动态修改配置并批量生效的问题。包括配置版本管理、配置项管理、节点管理、配置同步等。

持续交付：包括持续集成、自动化部署等流程。目的就是小步迭代，快速交付。

持续集成：这一部分并非是微服务特定的，对于之前的单体应用，此部分一般来说也是必要的。

主要是指通过自动化手段，持续地对代码进程编译构建、自动化测试，以得到快速有效的质量反馈，从而保证代码的顺利交付。

自动化测试包括代码级别的单元测试、单个系统的集成测试、系统间的接口测试。

自动化部署：微服务架构，节点数动辄上百上千，自动化部署能够提高部署速度和部署频率，从而保证持续交付。

包括版本管理、资源管理、部署操作、回滚操作等功能。而对于微服务的部署方式，包括蓝绿部署、滚动部署以及金丝雀部署。

④进一步提升运维效率

服务监控：微服务架构下节点数目众多，需要监控的机器、网络、进程、接口等的数量大大增加，需要一个强大的监控系统，能够提供实时搜集信息进行分析以及实时分析之上的预警。

包括监控服务的请求次数、响应时间分布、大/小响应值、错误码分布等。

服务跟踪：跟踪一个请求的完整路径，包括请求发起时间、响应时间、响应码、请求参数、返回结果等信息，也叫做全链路跟踪。

通常的服务可以和服务监控做在一起，宏观信息由服务跟踪呈现，微观单个服务/节点的信息由服务监控呈现。服务跟踪目前的实现理论基本都是Google的Dapper论文。

服务安全：内网之间的微服务调用原则上讲应该是都可以互相访问写，一般并不需要权限控制，但有时候限于业务要求，会对接口、数据等方面有安全控制的要求。

此部分可以以配置的方式存在于服务注册中心中，和服务绑定，在请求时由做为服务提供者的服务节点进行安全策略控制。配置则可以存储在配置中心以方便动态修改。

在微服务数量很少的情况下，以上基础设施的优先级自上而下降低。否则，仅仅依赖人工操作，则投入产出比会很低。

还需要提到的是Docker容器技术。虽然这个对于微服务并不是必须的，但是容器技术轻量级、灵活、与应用依存、屏蔽环境差异的特性对于持续交付的实现是至关重要的，即使对于传统的单体应用也能够给其带来交付效率的大幅提升。

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