认识达内从这里开始

我们在前几期的文章中给大家简单介绍了云计算技术发展趋势与应用实践等基础知识，而本文我们就通过案例分析来继续学习一下，边缘云计算概念与应用方法。

对于广义的云计算的概念，它强调是服务的交付和使用模式，指通过网络将可伸缩、弹性、共享的物理和虚拟资源池以按需、易扩展的方式供应和管理的服务，这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。从这个维度上来说，边缘云计算必然具备云计算概念的核心特征，所以边缘云计算就是云计算的一种具体的表现形式。

因此，云计算和边缘云计算并不是两个相互独立的概念，而是一种包含关系。换句话说，类似弹性计算、对象存储，边缘云计算也是一种云服务，它将云计算的能力拓展至距离终端更近的边缘侧，并通过云边端的统一管控实现云计算服务的下沉，提供端到端的云服务。

一个比较容易和边缘云计算相混淆的概念是混合云。公有云、私有云、混合云的概念是从云资源所属的角度上来说，它解释的是云计算服务的提供商和用户之间的关系。当用户完全依赖外部供应商提供的云服务时为公有云，当用户完全自建云服务时为私有云，二者兼有之时则为混合云。考虑到云平台建设的复杂性、用户数据的安全性、技术架构的可控性，混合云可能是未来大部分云计算用户的选方案。

从这个角度上来说，混合云和边缘计算并不是同一层面的概念，根本不具备可比行。当边缘云计算是由用户自己建设时，它就属于私有云，当用户租用的是外部供应商建设的边缘云计算时，其形态就是公有云。

边缘云计算是基于云计算技术的核心和边缘计算的能力，构筑在边缘基础设施之上的云计算平台。形成边缘位置的计算、网络、存储、安全等能力全面的弹性云平台，并与中心云和物联网终端形成“云边端三体协同”的端到端的技术架构，通过将网络转发、存储、计算，智能化数据分析等工作放在边缘处理，降低响应时延、减轻云端压力、降低带宽成本，并提供全网调度、算力分发等云服务。

从以上定义来看，边缘云计算的核心特征是通过在端和云之间构建的跳板，通过云边端的协同为业务架构提供更加灵活的选择。作为云计算服务的一种，区别于弹性计算、对象存储等云服务，通常来说，边缘云计算具备以下一个或多个特征

物理位置上靠近端测。受限于物理规律，只有当端与服务的物理距离(指网络信号在有线或者无线环境中的实际传播距离)足够近时，才有可能产生足够低的响应延迟，以及足够高的带宽，满足特定业务场景的网络传输要求。

不同于其它云服务运行在数量较少的集中管理的大型数据中心里，边缘云计算则广泛分布于终端的附近，而且数量上要更多。

为了满足特定的业务场景，通常需要定制硬件，例如添加GPU、FPGA等组件等。在有些场景下，边缘云计算的风火水电等机房环境会比较恶劣，甚至有时需要通过定制硬件去适应高温、高尘的恶劣运行环境。

在服务交付的过程中，边缘云计算通常并不是终的交付形态，用户需要的反而是边缘云计算中承载的各类细分的云服务，包括且不限于大数据处理、容器、数据库、微服务、流计算、函数计算等。每个边缘云计算中所承载的云服务类型，通常与端测的业务类型有关。比如视频监控类业务，通常需要大数据处理、流计算等服务，对其它服务则没有特别高的要求。

【免责声明】本文系本网编辑部分转载，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与管理员联系，我们会予以更改或删除相关文章，以保证您的权益!更多内容请加danei0707学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。