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并发编程开发是Java编程开发程序员在开发软件的时候会经常遇到的一个编程开发需求，而本文我们就通过案例分享来简单了解一下，并发编程开发都有哪些常见问题。

1、多线程引起的问题

使用多线程会引发并发问题，如果多个线程对同一个共享数据进行访问而不采取同步操作的话，那么操作的结果是不一致的。

出现的根源就是CPU、内存、I/O设备的速度是有极大差异的，为了合理利用CPU的高性能，平衡这三者的速度差异，计算机体系结构、操作系统、编译程序都做出了贡献，主要体现为:

CPU增加了缓存，以均衡与内存的速度差异;//导致可见性问题

操作系统增加了进程、线程，以分时复用CPU，进而均衡CPU与I/O设备的速度差异;//导致原子性问题

编译程序优化指令执行次序，使得缓存能够得到更加合理地利用。//导致有序性问题

可见性、原子性、有序性即为并发三要素，张三取钱没有同步到账上，也就是可见性问题。

在执行程序时为了提高性能，编译器和处理器常常会对指令做重排序。重排序分三种类型：

编译器优化的重排序。编译器在不改变单线程程序语义的前提下，可以重新安排语句的执行顺序。

指令级并行的重排序。现代处理器采用了指令级并行技术(Instruction-LevelParallelism，ILP)来将多条指令重叠执行。如果不存在数据依赖性，处理器可以改变语句对应机器指令的执行顺序。

内存系统的重排序。由于处理器使用缓存和读/写缓冲区，这使得加载和存储操作看上去可能是在乱序执行。

2、JAVA是怎么解决并发问题的

既然多线程存在这三个问题，那么Java就需要解决这三个问题。

针对原子性，Java内存模型只保证了基本读取和赋值是原子性操作，如果要实现更大粒度的原子性，可以通过synchronized和Lock来实现。

针对可见性，Java提供了volatile关键字来保证可见性。当一个共享变量被volatile修饰时，它会保证修改的值会立即被更新到主存，当有其他线程需要读取时，它会去内存中读取新值。，通过synchronized和Lock也能够保证可见性，synchronized和Lock能保证同一时刻只有一个线程获取锁然后执行同步代码，并且在释放锁之前会将对变量的修改刷新到主存当中。

针对有序性，使用先行发生原则(happens-before)，让一个操作无需控制就能先于另一个操作完成。

3、怎么避免并发问题呢?

不可变(Immutable)的对象一定是线程安全的，不需要再采取任何的线程安全保障措施。只要一个不可变的对象被正确地构建出来，永远也不会看到它在多个线程之中处于不一致的状态。

多线程环境下，应当尽量使对象成为不可变，来满足线程安全。

Number部分子类，如Long和Double等数值包装类型，BigInteger和BigDecimal等大数据类型。但同为Number的原子类AtomicInteger和AtomicLong则是可变的。

对于集合类型，可以使用Collections.unmodifiableXXX()方法来获取一个不可变的集合。

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