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通过各种电商平台来购物是目前大多数人的主要消费方式之一，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，电商平台性能测试需要关注哪些问题。
1、了解监控指标
并发用户数：在性能测试工具中，并发用户数一般被称为虚拟用户数。
TPS：每秒成功完成的业务请求数量，是衡量系统性能的一个非常重要的指标，反映系统处理能力，越大越好。不同行业不同业务可接受的TPS也是不一样的。
平均响应时间：用户从客户端发起一个请求开始，到客户端接收到从服务器端返回的响应结束，整个过程所耗费的时间，反映系统处理能力。
不同行业不同业务可接受的响应时间是不同的。一般情况下，互联网企业在500毫秒以下;金融企业1秒以下为佳;保险企业3秒以下为佳。
CPU：查看性能测试的过程中CPU资源的占用率，反映系统处理能力以及应用是否稳定。
I/O：磁盘的使用情况，度量磁盘读写性能
内存：查看内存使用情况
2、测试目的
本次性能测试主要检测服务端处理能力，通过测试，将达到以下目的：
为上线提供指标参考:验证在现有软硬件环境情况下，获取网站性能指标，为系统上线提供
指标参考。
系统的大处理能力:在现有的软硬件环境情况下，网站能够支撑的大处理能力。
3、测试建模
根据顾客的使用电商应用的行为数据分析，为找出现有网站能够支撑的大处理能力。构建出3种测试模型，分别是单场景基准测试模型、单场景容量测试模型和混合场景容量测试模型。
单场景基准测试模型：测试环境确认之后，对测试模型中涉及的每个功能做基准测试。目的是检查网站本身是否存在功能缺陷。
单场景容量测试模型：针对本次网站性能测试涉及到的网站内容和用户行为轨迹，利用一定量的并发进行测试，获取其性能表现，并验证是否存在并发性问题。
混合场景容量测试模型：针对本次平台性能测试涉及到的“内容/行为轨迹/搜索”利用一定量的并发递增进行测试，验证实际可能的高压力场景，较全面的检测系统的性能表现。获取其大并发数、平均响应时间、系统资源作为衡量指标
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2025-02-12
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