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我们在上文中给大家简单介绍了程序员开发软件的时候软件安全性是有多么的重要,而本文我们就继续来学习一下,计算机网络安全问题都有哪些。
网络安全性需要无处不在,但构建动态且响应迅速的一个网络,然后添加更多的安全技术的过程是很复杂的。当组织使用传统的解决方案和策略时,就更加困难了。安全驱动网络的概念是基于这样一种理念,即不应该孤立网络安全性。它们应集成到IT基础设施中,该基础设施应考虑端到端的网络、端点和设备以及云计算和应用程序。通过将安全性和网络结合在一起,安全性不再充当叠加层。与其相反,需要了解网络功能,可以动态调整配置、策略和协议,以确保持续的保护和一致的实施。
网络安全中的大多数人都熟悉杀伤链。它从侦察开始,着眼于武器化、关注、交付、利用、安装、命令和控制以及行动目标。但是如今,组织需要能够在整个攻击面上考虑这些元素,并能够在网络中任何地方阻止杀伤链。
由于网络攻击面如此广泛,因此越来越多的组织考虑部署集成解决方案或平台。但这是什么意思?许多安全制造商都在谈论平台,但是他们以多种不同的方式使用该术语,因此可能有些含糊。在大多数情况下,安全行业未能提供当今不断变化的网络所需的各种平台和服务。相反,大多数安全供应商都专注于提供单一的安全性。
也就是说,精心设计的平台在部署、管理和运行安全解决方案方面可以提供明显的优势。
任何有效平台的核心都是通用基础,它将所有安全和网络组件联系在一起,以确保整个基础设施的紧密集成,包括平台的硬件、软件和XaaS版本的混合部署。
这种方法使安全性可以跟上网络和安全性变化的步伐。它还提供整个网络的整体可见性,从而关联和分析来自分布式网络和安全设备的数据。通过与遍布网络各处部署的所有各种连接系统一起使用,它可以更好地检测威胁,并针对网络攻击发起协调一致的响应。
因此,安全解决方案可以部署在任何地方,而不管它们的规模或运行的网络如何,并且仍然可以共享威胁情报,并协调对威胁的统一响应。而且,由于该结构基于通用标准和开放API,因此可以将来自供应商的数百个解决方案集成到该平台中,从而有助于确保组织可以利用其现有投资来确保安全性始终如一地部署到其网络的每个角落。
由于网络攻击的发生速度快于人类的响应速度,因此安全系统不仅需要实时检测、调查和响应威胁,还需要监视网络以确保连接稳定,应用程序得到优化,以及动态变化不会造成安全漏洞,使组织面临不必要的风险。为了确保佳的响应时间,先进的人工智能和机器学习也需要成为任何有效安全平台的一部分,使其能够更快地看到、响应甚至预测需求。
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