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做好数据分析是每一位职场人士都应该熟练掌握的一个职业技能之一,而本文我们就通过案例分析来简单了解一下,常用数据分析方法都有哪些类型。
转化漏斗
按照时间顺序,列出用户从开始到达成目标整个过程中的关键点,即任何可能操作失败导致用户流失的触点,一一列举,绘制成转化漏斗。转化漏斗本身就可以作为预设的问题,另外,还可以在转化漏斗的基础上发散影响转化漏斗的问题,进行验证。这种方法作者用的多一些,它在解决流程明确的需求中比较清晰,可以系统化的列出各个转化环节的情况。
头脑风暴
组织头脑风暴,往往也会发散出可能性较高的问题预设,成员间思维碰撞,互相启发,也会带来很多新思路。
用户调研
通过用户访谈或可用性测试等用研方法,也可以搜集到很多问题,通过数据分析对问题发生的概率及影响程度进行定量验证后,针对发生频繁、影响用户量大的问题优先设计解决方案,效果更直接,效率更高。有些问题的影响程度难以通过数据量化,可以考虑通过调研问卷的方式进行验证;如果时间及资源上来不及上线问卷,也可以根据经验作出判断,设计简单的方案小成本上线验证,如果上线后衡量目标的核心指标有所提升,说明预设的问题方向无误。
任务走查
成立专项组进行问题走查,使用的也比较普遍。可以设定几个常见任务,带着任务进行走查。推荐将用户分层,每类用户随机抽取几个用户的行为路径,进行真实场景还原,这样走查的问题可能会更加真实。
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