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随着互联网的不断发展，越来越多的人都在学习大数据的相关技术知识，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，大数据技术应用发展趋势都有哪些。
1.增强分析将成为主流
随着大数据的崛起，我们面临的主要挑战之一是如何处理现有的海量数据。数据集变得如此之大，处理和解释他们现在是一个重大的挑战。
增强分析通过使用机器学习和人工智能技术自动准备、共享和分析数据来解决这个问题，本质上是将较大的、看似无用的数据转换为较小的、可用的数据集。
2.增加对知识图的关注
知识图表是将填补人和机器之间差距的五大新兴技术趋势之一。
随着大数据的不断扩展，这些数据变得越来越难以分析和理解，这就是知识图表的用处所在。
知识图是对对象、概念和事件的相互关联的描述的集合，它有助于通过链接和语义元数据为数据创建更好的上下文。这使得数据的分析、集成、共享和统一变得容易。
3.一场大数据推动的健康革命
一场由大数据推动的健康革命即将到来，我们可能看到它开始发挥作用。
在卫生技术不断进步的同时，特别是2020年和新冠肺炎疫情突出了采取不同方法解决卫生问题的必要性。
4.更多地依赖大数据来应对气候变化
由于导致气候变化的行动与这些行动所带来的经济利益之间的紧密联系，气候变化仍然是一项重大挑战。
大数据分析可以收集实时数据，既可以了解应对气候变化的响应，也可以了解气候行动引发的讨论，从而更容易应对气候变化。
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